行人重识别相关论文，包括： 行人再识别研究进展综述 基于度量学习和深度学习的行人重识别研究 Person Re-identification past, Present and Future PersonNet_Person_Re-identification_with_Deep_Convo Re-rankingPersonRe-identificationwith k-reciprocalEncoding

RegDB数据集包含412个身份的8240个图像，其中206个身份用于训练，其余用于测试。每个身份有10个IR和10个RGB图像。

不同方向成对图像拼接（保持车ID不变），可作一般用途，可作为数据增强数据集，生成不同角度的图像，利用GAN网络

AICity-reID 2020（第二轨） 在此存储库中，我们将2020 re-id曲目的第一名提交（百度提交） 我们融合了在Paddlepaddle和Pytorch上训练的模型。为了说明它们，我们分别提供了以下两个训练部分。 我们在包括培训代码。 我们在包括培训代码。 表现： AICITY2020 Challange Track2排行榜 队名 地图 关联 百度-UTS（我们的） 84.1％ 瑞亚爱 78.1％ DMT 73.1％ 提取的特征，相机预测和方向预测： 我已经更新了功能。您可以从或下载 ├── final_features/ │ ├── features/ /* extracted pytorch feature │ ├── pkl_feas/ /* extracted paddle feat

今天给大家带来，深度学习，行人重识别re-id，多任务学习.pptx，面对于相关知识讲解的十分清楚明白，相关方向的同学不要错过，一起来学习吧！

车辆识别代码matlab 深车重新编号 该存储库包含我们的论文“使用多层特征提取进行有效的深度车辆重新识别”的代码。 先决条件 Python 3.6 火炬0.3 凯拉斯2.2.4 脾气暴躁的1.7.1 西皮0.13.2 scikit图像0.9.3 matplotlib 1.3.1 熊猫0.12.0 枕头2.3.0 Matlab的 我们在VeRi数据集链接上评估模型的性能 联络我 电子邮件： 如有任何疑问，请随时与我联系

Vehicle_reID-Collection：车辆re-ID文件，数据集的集合

2021年 行人重识别 最新综述 郑哲东 郑良

该文档为 行人重识别 Person Re-ID 数据集 Market1501 Baseline 200 epoch checkpoint

ICCV 2017 相关论文下载，文章共9篇，包含 Cross View 方法、Unsupervised 方法、改进的 Triplet Loss 方法等。