Vulkan光线追踪器 我正在做的“能力研究中的Vulkan现代射线追踪研究”的源代码。 该项目的目的是结合两个方面： 回顾并总结光线追踪的历史，以了解其当前状态 学习使用Vulkan API来演示GPU上的光线跟踪实现 链接

gkaModelEye：MATLAB中的解剖学上精确的射线追踪模型眼

光线追踪 Python raytracer 有关速度差异的说明， 已针对Python 3.x更新。 您需要安装两个软件包。 枕头是PIL套件的叉子。 它为此应用程序提供了图像模块。 要安装它，请运行以下命令。 pip install pillow Numpy是一个有助于数学功能的科学软件包。 pip install numpy

三js黑洞 截屏 我尝试构建实时黑洞射线跟踪器，再现了和 。 他们帮了我很多忙，因为我一开始的知识是零。 令我着迷的是光线追踪黑洞以及周围流行的吸积盘。 所以我跳了进去。 特征 左键单击鼠标拖动以四处查看。 调整质量以获得更精确的光线行进。 调整光晕效果以获得美观 可以另存为图像，可以进行更高分辨率的渲染。 自定义相机（观察者） 绕黑洞运行 调整视野和距离 物理 洛伦兹变换 多普勒频移 相对论的光芒 吸盘 黑体光谱的背景星色（随机和微不足道的速度发生红移） 这可能是一个进行中的项目（？）。 也许 添加雾效果 它是如何建造的 了解如何进行基本的光线跟踪（例如：球体） 认为是光的视角（例如：光线穿透） 将相机概念应用于着色器 了解有关涉及光和黑洞的各种物理现象的一些信息 仔细研究可用的资源，窃取数学公式，因为我不是物理学家。 将方程式应用到着色器。 执照 Apache许可证

提议的光线追踪器允许创建简单的合成场景并从不同的相机位置渲染它们。 对象的某些属性（位置、方向、大小）可以定义为常数或时间函数。 实际引擎支持纹理映射和抗锯齿（尚不支持阴影、反射和折射）。 光线追踪器可能对计算机视觉领域的研究人员有用，因为它不仅可以渲染图像，还可以计算光线击中点的绝对和相对（wrt 对象）位置和索引（哪个对象的哪个面被击中）。 此功能允许估计视差（水平和垂直）地图和运动场。 在我的网站上可以找到一些演示光线跟踪器某些属性的视频： https : //sites.google.com/site/chumerin/myprojects/myraytracer

CUDA-Raytracer 用CUDA编写的简单光线跟踪器，将其输出保存在.ppm文件中，其中包括CPU版本供参考。

CUDA-C-Raytracer 用CUDA C编写的GPU加速光线追踪器。 要求 CUDA工具包 任何NVIDIA GPU（如果CUDA Toolkit版本高于6.0） 自CUDA Toolkit 6.0起，CPU仿真支持已删除，因此，如果该工具包版本高于6.0，则需要物理NVIDIA GPU。 该程序应支持具有计算能力1.3及更高版本的设备。 程序初始化时将打印出计算能力和找到的第一个兼容设备。 编译与执行 安装CUDA Toolkit后，在终端中运行说明，并在与项目安装目录相同的目录中进行操作： nvcc main.cu view.cpp -o view -lgdi32 -luser32 && view.exe 这将创建文件： view.exe 并在终端中运行它。 view.exe可以在以后删除。 使用程序 如果满足所有要求，则将打开一个新窗口，显示raytracer的当前输

RayTracer 的工程项目文件，采用Opengl显示。 内容为本人的博客初始工程。其余内容可以参考本人博客，蒙特卡洛光线追踪系列。

光线追踪器 发展 确保您至少拥有GHC 7.4.2，然后执行通常的例程： $ cabal-dev install-deps $ cabal-dev configure $ cabal-dev build 并且请，请，请遵循！

Imagin Raytracer是一种便携式多线程raytracer，旨在在所有Posix系统上运行。 凭借其众多功能和易用性，可以快速创建逼真的图像和动画。