利用matlab软件进行粒子群算法PSO的程序编写，并对测试函数RASTRIGIN进行寻优。
2023-06-28 15:04:41
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Rastrigin函数有几个局部极小值。它是高度多模态的，但最小值的位置是规则分布的，函数谷底不明显，次峰依次接近主谷底角度，可以很好测试各种算法的全局收敛能力，是测试智能启发式算法性能的，很多初级算法容易陷入局部最优，往往需要对算法进行改进才能很好的寻找到最优解，是测试算法改进性能的很好的一个测试函数，特别二次改进，或者深度改进算法的时候，依然可以做出来对比效果，有很好的实用性，
2022-11-19 19:23:44
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基于ABC人工蜂群优化算法的最优解搜索算法，分别测试Sphere函数，Rosenbrock函数，Rastrigin函数，Griewank函数，ackley函数
2022-05-01 12:05:46
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图8.3 Rastrigin函数图形
如图 8.3 所示，Rastrigin 函数有许多局部最小值——在图上显示为“谷底（valleys）”。
然而，该函数只有一个全局最小值，出现在 x-y 平面上的点[0，0]处，正如图中竖直线指示
的那样，函数的值在那里是 0。在任何不同于[0，0]的局部最小点处，Rastrigin 函数的值均
大于 0。局部最小处距原点越远，该点处 Rastrigin 函数的值越大。
Rastrigin 函数之所以最常用来测试遗传算法，是因为它有许多局部最小点，使得用标准
全局最小点[0，0]
2022-04-12 16:19:12
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使用matlab语言，编写PSO算法以及两种适应度函数Rastrigin和Griewank
2019-12-21 21:58:43
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差分进化算法的简单实现， 差分进化算法(Differential Evolution Algorithm，DE)是一种高效的全局优化算法。它也是基于群体的启发式搜索算法，群中的每个个体对应一个解向量。差分进化算法的流程则与遗传算法类似，都包括变异、杂交和选择操作。
2019-12-21 20:42:08
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遗传算法求解Rastrigin函数遗传算法求解Rastrigin函数遗传算法求解Rastrigin函数遗传算法求解Rastrigin函数
2019-12-21 20:02:12
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