拉曼数据搜索和存储（RDSS）软件是一种分析工具，可通过将未知矿物的光谱与索引数据库进行比较来快速，准确地识别未知矿物。 实施了搜索功能，以使用户能够找到特定的峰值。 使用星号（*）作为一个或多个未知峰值的占位符，软件将返回最佳匹配项。 除了通过拉曼谱带位置的搜索实用程序（在拉曼光谱的解释中被证明是无价的）之外，RDSS软件还使用户能够快速有效地显示和检查拉曼光谱。 用户可以放大拉曼光谱，在任何方向上移动波数和强度轴，如果单击频谱显示的任何部分，该区域将被突出显示并返回特定的波数。 还提供了数据库中存储的每个样本条目的照片。

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：拉曼光谱基线去除 Raman Spectrum Baseline Removal_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

糖化血红蛋白（HbA1c）已被越来越多地接受为糖尿病监测的金标准。在这项研究中，拉曼光谱法被暂时用于人类血红蛋白（Hb）生化分析，旨在为糖尿病监测开发一种简单的血液测试。在确诊为糖尿病的患者和健康志愿者（n = 37）的患者（n = 39）的血红蛋白样本上进行拉曼光谱测量。对测量的拉曼谱带进行了初步分配，以比较这两组之间的差异。同时，将主成分分析（PCA）与线性判别分析（LDA）相结合，开发出有效的诊断算法，用于对正常对照和糖尿病患者进行分类。结果，这两组的光谱特征显示出两个不同的簇，其敏感性和特异性分别为92.3％和73％。然后通过接收器工作特性曲线确定了基于PCA-LDA技术的诊断算法的有效性。 ROC曲线下的面积为0.92，表明诊断结果良好。总之，我们的初步结果表明，提出拉曼光谱法可以为糖尿病的非侵入性检测提供巨大的潜力。

等号matlab代码拉曼和 SERS 处理 此 Matlab 代码可用于分析拉曼和 SERS 图。 主文件 aa_ProcessSERS.m 需要与所有函数位于同一路径中才能正确运行。 如果您已经使用 aa_ProcessSERS 计算了基线，那么您可以使用 aa_1_ifBaselineExists 来制作额外的地图和比率。 在处理大地图（>1000 个光谱）时，使用 aa_1_ifBaselineExists 是一个更快的选择。 对于要从​​文件名中自动提取的尺寸，它们的格式必须为 x=10;y=10;z=10#xs=10#ys=10#zs=12#es=0.5，没有其他等号（ =)、冒号 (;) 或井号/hastags (#)。 可以包含所有其他字符。 如果你不想跟着这个代码，你可以在代码顶部预设地图尺寸（设置HW = 1）。 如果要输入每个地图的尺寸​​，请保留 HW = 0 。 对于每张地图，都会打开一个对话框，它会为您提供光谱的总数并询问您地图的尺寸​​。

专为满足体内拉曼光谱需求而设计的拉曼基线校正算法。 它可以处理形状不规则的强荧光基线，并且可以在非常低的信噪比下正常工作。

拉曼光谱matlab代码拉曼光谱 高光谱图像处理。 该存储库表示用于处理由 WiTEC Control4 软件生成的高光谱拉曼图像的代码。 拉曼高光谱图是每个像素都有相关光谱的图像。 根据给定波数的光谱强度对像素进行颜色编码。 此代码最初用于处理各种类型陨石中发现的有机材料的拉曼图像数据，但可用于任何感兴趣的材料。 要使用处理管道，您需要下载此存储库中显示的所有代码以及来自 . 这不是我自己的代码，而是马里兰大学的 Thomas C. O'Haver 的代码。 非常感谢 O'Haver 博士的代码！ 您将在此存储库中找到用于处理收集的图像的各种脚本以及运行处理工作所需的示例文件。 如果您有任何建议，请与我联系或贡献。 现在用于分析输出拉曼数据的脚本是跨语言的（即一些在 python 中一些在 Matlab 中）。 我意识到人们可能无法使用 Matlab 或者宁愿只使用一种语言。 因此，我正在努力以两种语言实现两个完全工作的处理管道。 谢谢你的耐心！

拉曼工具箱已开发为用户友好的免费软件，用于处理和分析拉曼光谱和光谱数据。 RamanToolSet提供以下处理功能：-缩放光谱-偏移光谱-切割光谱-平均光谱-平滑光谱-归一化光谱-背景减法-多项式减法已实施以下分析工具：-主成分分析（PCA）-聚类分析-扩展的倍增信号校正（EMSC）分析已实现以下映射工具：-从雷尼绍，Witec和霍里巴制图文件（.txt）生成单个光谱文件-映射从雷尼绍，Witec或霍里巴文件导入的单个光谱的映射-PCA在映射频谱上执行并映射PCA分数-在映射频谱上执行ICA并映射ICA系数-在映射频谱上执行聚类分析并映射聚类

该资源内附拉曼光谱背景去噪的程序，基于matlab平台写的

Nondestructive Raman spectroscopy and external-beam proton-induced X-ray emission (PIXE) technique to analyze eight ancient glasses unearthed from the provinces of Henan, Hubei, and Jiangsu, which allowes for a good characterization of the glass matrix and chemical compositions, is carried out. The results indicate that all the eight glass samples could be typically divided into three systems: faience (sample No. SZWG-4), PbO-BaO-SiO2 (sample Nos. NYWKI-5-1, HNWKII-88, and HNWKII-84), and Na2OCa

We present the generation of the nanosecond cylindrical vector beams (CVBs) in a two-mode fiber (TMF) and its applications of stimulated Raman scattering. The nanosecond (1064 nm, 10 ns, 10 Hz) CVBs have been directly produced with mode conversion efficiency of ～18 dB (98.4%) via an acoustically ind