介绍了基于数字图像的信息隐藏技术的基本内容及方法,着重研究了图像信息隐藏的反向检测技术——隐写分析技术,总结了其方法和分类。针对隐写分析中的RS(Regularand Singular groups method)检测算法进行了深入的研究,提出了改进算法,在一定程度上减小了RS检测算法对统计假设的依赖性,并且在不改变像素间相关特性的同时可以对图像进行二次检验,增加了检测结果的准确性。在不同的掩码和嵌入率下进行了大量实验,实验结果验证了该改进算法的有效性,基于该改进算法编写了检测程序,实现了对灰度及彩色图像的LSB(Least Significant Bit)隐藏检测。
2021-11-28 10:42:35 312KB 信息隐藏
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RS隐写分析的实现。 test为主程序,输出为LSB的隐写率 其中gen30与gen70分别为生成隐写率30%与70%的图像的程序。
2019-12-21 20:59:07 2KB RS 隐写分析
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该代码实现了对LSB隐藏图像的检测分析,在Matlab环境下可直接运行,欢迎下载
2019-12-21 20:45:49 630KB RS隐写分析 Matlab
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这是北邮研究生课程的RS隐写分析内容,包含丰富的代码和实验报告等资源。
2019-12-21 20:34:27 477KB RS隐写分析
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详细的基于MATLAB的LSB隐写以及提取秘密信息,还包括峰值信噪比(PSNR)的计算,以及详细的RS隐写分析的代码。其中包含详细注释以及截图。
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