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合成孔径雷达成像算法仿真程序

教育培训手册 RMA 管理系统 教育培訓手冊 1 TIPTOP GP5.0 目录 第 1 单元 前言..............................................................................................................................3 第 2 单元 系统接口............................................................................................................................7 第 3 单元 参数设置..........................................................................................................................11 3.1 RMA 系统参数设置-一般参数(arms010).....................

此程序是关于RMA算法一维距离一维方位处理矢量网络分析仪数据的程序。

对于CS、RD、RMA算法matlab编程给予了详细的步骤说明。

Matlab代码移植关于 该程序是范围迁移算法的快速Python实现，它使用类似于MIT OpenCourseWare网站上记录的雷达的雷达来生成SAR图像：该站点包括由Gregory Charvat博士编写的Matlab程序，该程序也可以生成SAR图像，但是它可以运行非常缓慢，因此激励了这个项目。 执照 该程序最初是由Kevin Secretan在就读DigiPen理工学院时为一个学校项目编写的，毕业后对其进行了稍微的修改和清理。 该代码已根据知识共享署名-非商业性-相同方式获得许可。 （）这与MIT OpenCourseWare网站上的所有许可证都是相同的许可证，因为这是Charvat的Matlab实现用作基本参考的衍生作品。 （换句话说，我认为版权最终归他和/或麻省理工学院所有。） （代码中的一个标记功能由类似的CC许可管理，仅在允许商业使用方面有所区别。） 欢迎通过GitHub拉取请求进行贡献。 表现 运行MIT分发的Matlab代码，您可能只需要等待3到10分钟即可获得SAR映像，或多或少取决于您的计算机的性能。 3-10分钟的时间范围来自我自己在运行Matlab的两台不同计

利用MATLAB实现了雷达成像的RMA算法，给出三个点目标的成像效果对比，对成像过程有进一步的认识和了解

bootstrap 是一种通过独立地以相等的概率（蒙特卡罗重采样）重新采样单个数据集来估计统计量可变性的方法。 允许估计潜在分布未知或样本量较小的度量。 他们的结果与这些分析方法的统计特性一致。 在这里，我们使用非参数 Bootstrap。 非参数引导程序更简单。 它不使用模型的结构来构建人工数据。 向量 [yi, xi] 直接通过替换重新采样。 参数是从成对构造的。 当回归方程中的两个变量是随机的并且存在误差，即不受研究者控制时，应使用模型II 回归。 当变量都包含误差时，使用普通最小二乘法的模型 I 回归低估了变量之间线性关系的斜率。 根据 Sokal 和 Rohlf (1995) 的说法，模型 II 回归的主题是一个研究和争议仍在继续并且难以提出明确建议的主题。 BOOTGMREGRESSPI 是一个 bootstrap Model II 程序，用于获得几何平均回归（Boots

是MIT的一个公开课的作业的源代码 设计一个简易的咖啡罐雷达 这个是处理部分 此外还有一个对原始数据的处理。

WK算法，也称作range migration算法，是SAR成像算法中精度最高的算法，可以直接运行。