【目的】采用机器视觉技术对新疆冰糖心红富士苹果进行重量、糖度预测和分级。【方法】分析提取苹果RGB图像中单色、波长差、HSV转换后分量等多类型图像,对比图像分割效果确定后续处理图像。采用形态学处理剔除二值化图像果梗区域,提取目标区域几何、灰度和色调频度等特征。采用多元线性和偏最小二乘回归预测苹果重量和糖度,判别分析分类苹果,结合全组合实验方法和特征优选,获得较佳特征集合。【结果】多元线性回归方法建立苹果糖度的预测模型结果最佳,使用几何和灰度的特征集合,建模集和验证集糖度预测相关系数分别为0.623和0.570;使用面积、周长、长轴长度和短轴长度特征集和,或体积、周长、长轴长度和短轴长度四个特征...

1.完成超低时延 2.python调用海康SDK特别复杂 3.高实时性，opencv调用rtsp流有3-5秒延迟，不能满足实时要求。 4.海康网络摄像头应用范围广。 5.人工智能基于python语言较多，用python实现可以直接与深度学习对接，促进工业应用。 6.有问题请联系QQ：52185025 7.win10 64位系统 8.使用pycharm打开。 9.工程相关说明请看工程内readme，如有不懂请QQ联系，远程指导。

仅适用于 RGB 图像RUN JPEG_main1 ，更改输入图像，如有必要调整输入图像的大小。 有两个小波可用（HAAR 和 WALSH），也可用 DCT 变换。 该编解码器计算 PSNR、压缩比和操作时间。 要获得较大的图像压缩率，请修改量化系数。 如果对此编解码器有任何修改，请分享#EDUCATION_FOR_FREE #LITIM_ABDELKHALEK 的修饰符

彩色图像的RGB层分离与合并，其中包括图像数据，齐全

计算输入数组中的最小值和最大值，转换为 256 个值，并应用颜色图以生成彩色图像 (RGB)。 可以指定要考虑的值范围以及背景颜色（用于 NaN 值）。 例子： % 显示默认矩阵子图（1、2、1）； imshow（peaks（128），[]）; 标题（'双倍'） % 显示对应的RGB图像子图（1、2、2）; imshow(double2rgb(peaks(128), jet, [-8 8])); title('作为RGB');

%LABEL2COLOR 将标签矩阵转换为具有指定属性的 RGB 图像。 % RGB = LABEL2COLOR(X) 将标签矩阵 X 转换为彩色 RGB 图像% 具有用于可视化标记区域的默认属性。 % % RGB = LABEL2COLOR(X,PARAM1,VAL1,PARAM2,VAL2,___) 转换标签矩阵 X， % 指定控制 RGB 图像各个方面的参数和相应值。 % 参数大小写无关紧要。 % % PROPERTIES 可以是逗号分隔的字符串列表% 'ColorMap' - 颜色图（默认为 'jet'） % 'ZeroColor' - 零颜色（背景，uint8/double，默认 [0 0 0]） % 'EdgeColor' - 边缘颜色（uint8/double，默认 [255 255 255]） % 'EdgeWidth' - 边缘宽度（默认 1） % % 类支持% ----

y通道图像转RGB图像，python代码

寻找RGB图像的平均向量

该程序计算/估计图像的Kong隙率。 主要用于 SEM 图像。 它可用于包含多Kong表面的其他类型的图像。 使用 PorosityCalculatorEXEC.m 来运行程序。 还提供了样品 SEM 图像用于实验。

获取 24 bpp 的 RGB 图像并计算此类图像的 3D 直方图。 即，将每个轴拆分为“n”个 bin，从而总共生成 n^3 个 bin，并以 RGB 立方体内不同大小的“气泡”形式显示结果。 该功能可以通过参数进行控制。 除了产生的图形外，它还可以输出数值结果。 包括一个简短的演示。 应该注意的是，第一个灵感来自在网页上看到类似的直方图http://ij-plugins.sourceforge.net/ij-vtk/color-space/index.html 查看我们集团的其他产品，请访问http://splab.cz/