实验背景：
这是从2010/01/12-2011/12/09一家在英国的网络电商的真实数据，所以数据类型和值都具有很强的随机性,实践性较强。
该电商的主营业务是卖一些订制礼物。所以本次分析的目的是对该电商的客户进行分类，以让业务部门可以对不同的顾客有不一样的促销方式（marketing initiatives or offer），以增大销量。
实验内容：
数据预处理：
1.导入观察数据：
#import all necessary package
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
imp
2022-03-02 15:31:39
45KB
1
RFM模型是衡量当前客户价值和客户潜在创利能力的重要工具和手段,在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中,RFM模型是被广泛应用的;该模型通过R(Recency)表示客户购买时间有多远,F(Frequency)表示客户在固定时间内购买次数,M(Monetary)表示客户在固定时间内购买的金额。
2022-02-23 19:01:36
410KB
做RFM分析的时候要知道RFM分析的数据格式有两种：
一种是交易数据，也就是每次交易占用一行，关键变量是客户ID、交易日期和交易金额；
另一种是客户数据，就是每个客户占用一行，关键变量是客户ID、交易金额、交易次数和最近交易日期。
为了保证数据的准确性，建议采用交易数据格式进行分析，实际上交易数据是可以整理成为客户数据的，而客户数据是无法还原为交易数据的
2020-01-14 03:12:12
638KB
1