注意：虽然我已经上传了这个工具箱，但我对这项工作没有任何贡献。 下面给出的学生已经完成了该领域的编程和研究 Kapil Gulati、Marcel Nassar、Aditya Chopra、Marcus DeYoung、Arvind Sujeeth 和 Navid Aghasadeghi。 它由各种函数组成，用于生成各种类型的噪声统计信息并执行噪声消除和检测。当前版本（1.2.1 版）支持生成 Middleton Class A、Symmetric Alpha Stable 和二元 Middleton Class A random变量。 为了在上述噪声类型存在下评估通信性能，工具箱的当前版本（版本 1.2.1）实现了一个 PAM 通信系统，具有相关检测、维纳滤波和相关检测、Spaulding 开发的最佳贝叶斯检测和米德尔顿 [1]，以及最佳贝叶斯检测的小信号近似。 此外，该工具箱使用

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