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PMP（Project Management Professional）指项目管理专业人员资格认证。它是由美国项目管理协会Project Management Institute(PMI)发起的，严格评估项目管理人员知识技能是否具有高品质的资格认证考试。其目的是为了给项目管理人员提供统一的行业标准。作为项目管理资格认证考试，已在国际上树立了其权威性。此PMP考试相关资料，方便大家进行备考

该项目为MATLAB资源项目，使用matlab的界面GUI设计制作，在本人的毕设题目，经过调试 运行，解决了bug，可以按这个界面构架进行按自己功能需求补充等。可以拿到优毕级别，代码详细注释。是一个很好的学习资源。 适合人群：大学毕业生，学生，职场新人，初学者，入门级别，进阶者，爱好者。欢迎学习！

重要参考文献 电机参数辨识在电机控制领域中具有重要的意义，其精度和可靠性直接影响到电机系统的控制效果和稳定性。电机参数辨识的基本原理是通过测量电机的输入电流、输出转速和负载转矩等数据，从中推断出电机的参数值，例如电阻、电感、磁阻等。 电机参数辨识的方法可以分为离线参数辨识和在线参数辨识两种。离线参数辨识是在电机运行之前，通过实验手段采集电机的相关数据，然后对采集到的数据进行处理，从而得到电机的参数值。这种方法虽然能够为控制系统提供电机初始参数值，但是无法跟踪电机在线运行中的参数变化。相对而言，在线参数辨识能够实时跟踪电机参数变化，一旦电机参数发生变化，系统会自动根据相关算法调整控制器的参数，从而提高调速系统的控制性能。 在电机参数辨识过程中，需要建立电机的数学模型，对电机的电路运动学方程进行数学描述。然后，通过实验手段采集电机的相关数据，包括电机的输入电流、输出转速和负载转矩等参数。最后，利用相关算法对采集到的数据进行处理，从而得到电机的参数值。 常见的电机参数辨识方法包括最小二乘法、扩展卡尔曼滤波法、模型参数自适应法以及其他一些智能辨识算法，如神经网络、遗传优化算法等。这些算法各有特点，可以根据具体的应用场景和需求选择合适的算法进行电机参数辨识。 总之，电机参数辨识是电机控制系统中的关键环节，通过准确的参数辨识可以提高电机系统的控制性能和稳定性。随着控制算法和处理器技术的不断发展，电机参数辨识技术将会在更广泛的应用领域中发挥重要作用。

CMake官方中文手册.pdf，对于学习CMake的用法很有帮助，跨平台让CMake成为了一个通用的版本

本demo包括封装好的与后台通信的mqtt，以及多串口之间通信，此demo使用于https://github.com/licheedev/Modbus4Android框架，只能够使用modbus协议，另外我上传的资源有自己封装好的串口通信，可适用于不同协议，有需要的可以去下载。下载后不会使用的可私聊我，有空的时候我会出一篇博客来介绍使用

STM32读取24位模数转换（24bit ADC）芯片ADS1231数据范例。采用STM32CUBEIDE开发环境的HAL库例程。以STM32G031F8P6为例，通过模拟协议进行采样数据读取。具体介绍见CSDN博文《STM32读取24位模数转换（24bit ADC）芯片ADS1231数据》： https://blog.csdn.net/hwytree/article/details/130926002

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这个破解版在使用的时候，去除了打印demo version的水印，能够自由打印了。不再有水印！！大家都自由了

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