加拿大Radarsat数据，温哥华港口SAR回波数据，经过正交解调处理，可以直接作为原始数据处理
2023-02-07 17:18:09
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包含RADARSAT-1数据导入和转换代码，包含CSA成像代码，新手学习好资料。先执行specify_parameters.m，之后再执行extract_data.m，再执行RADARSAT_CSA_Imaging.m就能成像，完成距离和多普勒校正，完成飞机姿态校正，成像效果好。
2022-10-12 20:23:41
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以修正的Dobson介电常数模型作为基础模型, 分析并验证了土壤体积含水量和含盐量与介电常数的关系。在此基础上, 提取不同极化方式下的雷达影像后向散射系数, 分析后向散射系数与介电常数之间的关系。结果表明：体积含水量和含盐量是土壤介电常数的主要影响因素; 体积含水量是介电常数实部的决定性因素, 直接决定土壤介电常数实部的大小; 介电常数虚部受多种因素的影响, 含盐量为主要因素; 体积含水量和含盐量相互作用, 共同影响后向散射系数; 在交叉极化模式下, 介电常数是影响雷达影像后向散射系数的主要因素。基于土壤的介电常数来监测土壤中的含盐量和体积含水量具有一定的潜力, 通过雷达影像反演土壤中的含盐量是完全可能的。
2021-04-22 14:25:38
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有两个主程序和一个用于从CD中提取数据的函数。首先运行“specify_parameters.m”来定义当前的参数实验，然后运行“extract_data.m”从CD中提取数据。
2019-12-21 20:27:20
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采用距离多普勒算法（RDA）的方式2处理RADARSAT-1的数据，核心代码未公开。成像效果见http://blog.csdn.net/Destiny0321/article/details/65448250
2019-12-21 19:39:03
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采用距离多普勒算法（RDA）的方式3处理RADARSAT-1的数据，核心代码未公开。成像效果见http://blog.csdn.net/Destiny0321/article/details/65448250
2019-12-21 19:39:03
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采用Chirp Scaling算法（CSA）处理RADARSAT-1的数据，核心代码未公开。成像效果见http://blog.csdn.net/Destiny0321/article/details/65448250
2019-12-21 19:39:03
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