MATLAB R2007基础教程MATLAB R2007基础教程MATLAB R2007基础教程MATLAB R2007基础教程MATLAB R2007基础教程

DWG格式详细说明，支持版本R13、R14、R2000、R2004、R2007。

作 者：刘慧颖 编著 本书基于MATLAB R2007，详细介绍了MATLAB R2007的基本用法，包括利用MATLAB进行科学计算、编写程序、绘制图形等。本书共分13章，包括MATLAB R2007b简介、基本使用方法、数组和数组运算、矩阵的代数运算、MATLAB的数学运算、字符串、单元数组和结构体、MATLAB R2007b程序设计、MATLAB的符号计算功能、MATLAB绘图、句柄图形、GUI(图形用户接口)设计、Simulink的建模与仿真、文件和数据的导入与导出。本书重点介绍 MATLAB 的基础应用，以简练的语言和代表性的实例向读者介绍MATLAB的功能和使用方法，为初识 MATLAB 的用户提供指导。本书对MATLAB的常用函数和功能进行了详细的介绍，并通过实例及大量的图形进行说明。此外，本书每章都配有习题，辅助读者学习 MATLAB。

《神经网络理论与MATLABR2007实现》是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以最新推出的MATLAB7中的神经网络工具箱4.0.3版本为基础。《神经网络理论与MATLABR2007实现》前两章介绍了MATLAB7和神经网络的基础知识，对神经网络工具箱的重要函数分门别类地进行了详细介绍，并给出了完整的示例。

本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，本书前两章介绍了MATLAB R2007和神经网络的基础知识。第3章到第5章分别介绍了几类比较重要的神经网络类型，包括前向网络、自组织映射网络、反馈网络等，并且介绍了这些网络的结构及学习算法，以及利用MATLAB函数的实现方法。第6章介绍了神经网络的图形用户界面和新增加的数据拟合的图形用户界面。后5章结合实例，分别讲述了如何利用神经网络工具箱来解决控制、故障诊断、预测和有源消声等应用领域中的实际问题。

本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，本书前两章介绍了MATLAB R2007和神经网络的基础知识。第3章到第5章分别介绍了几类比较重要的神经网络类型，包括前向网络、自组织映射网络、反馈网络等，并且介绍了这些网络的结构及学习算法，以及利用MATLAB函数的实现方法。第6章介绍了神经网络的图形用户界面和新增加的数据拟合的图形用户界面。后5章结合实例，分别讲述了如何利用神经网络工具箱来解决控制、故障诊断、预测和有源消声等应用领域中的实际问题。

本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，本书前两章介绍了MATLAB R2007和神经网络的基础知识。第3章到第5章分别介绍了几类比较重要的神经网络类型，包括前向网络、自组织映射网络、反馈网络等，并且介绍了这些网络的结构及学习算法，以及利用MATLAB函数的实现方法。第6章介绍了神经网络的图形用户界面和新增加的数据拟合的图形用户界面。后5章结合实例，分别讲述了如何利用神经网络工具箱来解决控制、故障诊断、预测和有源消声等应用领域中的实际问题。

本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，本书前两章介绍了MATLAB R2007和神经网络的基础知识。第3章到第5章分别介绍了几类比较重要的神经网络类型，包括前向网络、自组织映射网络、反馈网络等，并且介绍了这些网络的结构及学习算法，以及利用MATLAB函数的实现方法。第6章介绍了神经网络的图形用户界面和新增加的数据拟合的图形用户界面。后5章结合实例，分别讲述了如何利用神经网络工具箱来解决控制、故障诊断、预测和有源消声等应用领域中的实际问题。

清华大学 刘慧颖编的《MATLAB R2007基础教程 》

matlab R2007基础与提高--常巍--2007 matlab R2007基础与提高--常巍--2007 matlab R2007基础与提高--常巍--2007 matlab R2007基础与提高--常巍--2007 matlab R2007基础与提高--常巍--2007