本文主要讲解使用多线程模块QThread解决PyQt界面程序唉执行耗时操作时，程序卡顿出现的无响应以及界面输出无法实时显示的问题。用户使用工具过程中出现这些问题时会误以为程序出错，从而把程序关闭。这样，导致工具的用户使用体验不好。下面我们通过模拟上述出现的问题并讲述使用多线程QThread模块解决此类问题的方法。 PyQt程序卡顿和无法实时显示问题现象 使用PyQt界面程序，点击运行按钮后，程序在显示框中每秒打印1个数字。程序代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- import sys import time from PyQt5.QtCore import QThrea

QT多线程的实现方式：QThread run优雅的创建与退出QT多线程 https://blog.csdn.net/qq_43445867/article/details/132797225

Qthread实现多线程

Qt_MultiThread_code.zip---基于Qt5.14.2的多线程实例应用

Qt+Opencv+QThread，Qt多线程同时显示多路USB摄像头信息至ui界面， 请注意，每个USB摄像头应单独连接至PC机，不能将多个USB摄像头连接在同一个USB hub上再连接PC机； 适用于刚接触Opencv，Qt，希望通过Qt结合Opencv做一些可视化应用软件的人士

主要介绍了PyQt5中多线程模块QThread使用方法的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

简单的socket5协议客户端，使用了QTCPsocket类和QThread类。

前言 前面在pyqt5多线程（QThread）遇到的坑（一）中提到了先实例化类，再把实例对象传参到线程类，这样的确实可行，但是还是遇到了新坑。 pyqt5多线程（QThread）遇到的坑（一 起因 被实例化的类是做数据处理的，传入和导出的的数据比较大，最少都是几万行的excel表格数据（pandas.DataFrame)，而且传入的数据最少两个pandas.DataFrame表，多的时候会传入7个，而且有一些数据是公共数据，每次处理都必须处理的，直接放在数据处理类的初始化__init__中了，而这部分数据处理也是稍微有的耗时，那么坑就来了，先实例化数据处理类，那么这部分稍微耗时的数据处理也会导

Qt多线程 我们之前的程序都是单线程运行，接下来我们开始引入多线程。就相当于以前的一个人在工作，现在多个人一起工作。 Qt中非常有必要使用多线程，这是因为，Qt应用是事件驱动型的，一旦某个事件处理函数处理时间过久，就会造成其它的事件得不到及时处理。 Qt中使用QThread来管理线程，一个QThread对象，就是一个线程。QThread对象也有消息循序exec()函数，用来处理自己这个线程的事件。 Qt实现多线程有两种方式 ​1、Qt第一种创建线程方式 首先要继承QThread 重写虚函数QThread::run [virtual protected] void QThread::run()

Qt案例之利用QThread类实现简单多线程案例循环打印数字，可参考文章：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/122661092