一般来说，如果不是不可能完全描述多孔介质的微观结构是非常困难的，因为它具有复杂和随机性。人们只能获得一些基于统计的平均信息，如平均孔隙度或更好 的孔径分布。如果需要对多孔结构的全部细节进行更为 严格的处理，则必须解决此问题。 事实上，更准确地预测多孔介质的传输特性需要更详细地描述整个多孔介质 的形态，包括几何性质（如颗粒或孔形状）以及体积和 拓扑性质（如孔迂曲度和互连性）。 已经报道了几次这 样的尝试。 重建过程是一种流行的方法 再现多孔结构[。 然而，确定相关函数非常复杂。 随机当其他微观结构细节存在时，障碍物的位置是构建人造 多孔介质最简单的位置 可以忽略。 为了调整孔隙大小和连通性， C

一般来说，如果不是不可能完全描述多孔介质的微观结构是非常困难的，因为它具有复杂和随机性。人们只能获得一些基于统计的平均信息，如平均孔隙度或更好 的孔径分布。如果需要对多孔结构的全部细节进行更为 严格的处理，则必须解决此问题。 事实上，更准确地预测多孔介质的传输特性需要更详细地描述整个多孔介质 的形态，包括几何性质（如颗粒或孔形状）以及体积和 拓扑性质（如孔迂曲度和互连性）。 已经报道了几次这 样的尝试。 重建过程是一种流行的方法 再现多孔结构[。 然而，确定相关函数非常复杂。 随机当其他微观结构细节存在时，障碍物的位置是构建人造 多孔介质最简单的位置 可以忽略。 为了调整孔隙大小和连通性， Coveney等人提出了一种孔隙增长随时间模型。 通过从进一步与集群增长理论有关，我们建议 本文是一个更全面的方法，其中四个参数被确定用于控制 内部多孔 颗粒介质结构，从而形成一个称为四重结构生成集（QSGS）的集合。 这一套使我们能够生成多孔形态学特 征， 为许多真正的多孔介质的形成进程作出贡献。