QPSK（Quadrature Phase Shift Keying，正交相移键控）是一种常见的数字调制方式，它在单个载波上同时传输两路独立的数据流，通过改变信号的相位来携带信息。在无线通信、数字电视广播以及卫星通信等领域广泛应用。MATLAB作为一个强大的数学和信号处理工具，是进行QPSK调制与解调仿真的理想选择。
在MATLAB中，QPSK调制的基本步骤包括：
1. **生成基带信号**：我们需要生成二进制数据序列，通常是由随机数生成器产生。这些二进制数据将决定信号的相位状态，0代表0°或180°，1代表90°或270°。
2. **符号映射**：二进制序列通过 Gray 编码映射到四个相位点，以减少因相邻相位点相差过大而引起的错误率。
3. **调制过程**：将二进制序列转换为复数符号，每个符号由幅度为1的实部和虚部组成，相位对应于上述映射后的角度。
4. **加噪声**：为了模拟真实环境中的信道条件，通常会在信号中加入高斯白噪声，这可以通过使用MATLAB的`awgn`函数实现。
5. **滤波**：使用低通滤波器平滑信号并抑制带外辐射，通常选用匹配滤波器或矩形窗函数。
在解调部分，主要涉及以下步骤：
1. **接收与预处理**：接收端接收到的信号先进行预处理，可能包括均衡化和降噪等步骤。
2. **相位恢复**：由于信道的影响，接收信号的相位可能有所偏移，需要通过环路滤波器或者更复杂的算法来恢复原始相位。
3. **符号检测**：根据接收的复数信号，计算其相位并映射回二进制序列。通常采用星座图或判决门限方法。
4. **解码**：将检测出的二进制序列按照原始编码规则解码，恢复出原始信息。
在提供的文件中，"untitled6.slx"和"untitled5.slx"可能是MATLAB Simulink模型，它们可能包含了完整的QPSK调制和解调流程。"QPSK调制调制和解调实验.doc"可能是实验指导文档，详细解释了仿真模型的构建和运行步骤，以及可能的结果分析。
通过这样的仿真，我们可以观察误码率（BER）随信噪比（SNR）变化的曲线，理解QPSK调制在不同信道条件下的性能。此外，还可以对不同滤波器设计、噪声模型等参数进行调整，研究其对系统性能的影响。这种仿真对于理解和优化通信系统的设计至关重要。
2024-08-15 09:34:17
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1.发射端（调制）
1)信号源信息速率为500Mbps，符号速率为250Mbps
2)采样率为2Gbps，中频为720MHz
3)数字调制，采样多相滤波内插方式
2.接收端（解调）
1)采样率为2Gbps，中频为720MHz
2)采样数据分解为32路，每路数据速率为62.5Mbps
3)在频域中完成低通滤波，相位差补偿
4)载波跟踪采用基带解旋，鉴频鉴相相切换的方式
3.文件说明
1)I_Data.txt,Q_Data.txt为仿真信号源
2)QPSK_fdian_0505为MATLAB浮点仿真程序
3)QPSK_Dingdian_0505为MATLAB定点仿真程序
4)test_ADC.slx为simulink仿真程序，用于仿真信道，模拟AD采样
2023-02-24 16:16:12
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正交相移键控（Quadrature Phase Shift Keying，QPSK）是一种数字调制方式。它分为绝对相移和相对相移两种。由于绝对相移方式存在相位模糊问题，所以在实际中主要采用相对移相方式DQPSK。
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