这段代码是通过把图片转为hsv颜色空间进行颜色提取 可以改变lower_red和upper_red的第一个参数来改变要提取的颜色
2022-04-24 19:15:45
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python利用opencv
实现运动目标的跟踪与阴影检测
import cv
import cv2
import numpy as np
import Image
2021-11-29 06:52:08
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Python / OpenCV速度检测器
这是一个使用OpenCV从交通摄像头实时流中计算汽车速度的程序。
这个怎么运作
该演示gif在说明中将被多次引用，因此我将其保留在此处。
播种
我的程序对视频所做的第一件事是裁剪出所有不必要的区域。 在下面的gif中，黑框遮挡了屏幕上有运动的一部分，但不应该将其包括在我们的检测范围之内。 可以在运行时手动选择这些裁剪的区域（在“源图像”窗口上单击并拖动），并将其保存在settings.json （按's'键时）。 启动时将裁剪出保存的区域。
车辆检测
现在，不需要的区域已被移除，我们可以使用计算机视觉来隔离车辆（毕竟，这是我们真正关心的！）。
我使用KNN背景减法和形态学来隔离车辆并检测其轮廓。 由于这些是默认的OpenCV函数，因此我将不做过多解释，但是您可以在main.py的process_frame()和filter_mask()的第一部分
2021-08-15 17:53:33
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这段代码是通过把图片转为hsv颜色空间进行颜色提取 可以改变lower_red和upper_red的第一个参数来改变要提取的颜色
2019-12-21 20:32:28
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