基于Python实现微信图片DAT格式解码为图片.rar

算法与数据结构（python版）（北大内部教材）

黑客大曝光‛：工业控制系统安全

免费下载，计算机毕设，毕业设计，课程设计，基于Web停车场管理系统，附源码+数据库+论文 于Web停车场管理系统主要用于实现停车场相关信息管理，基本功能包括：系统信息管理模块、车位信息管理模块、IC卡信息管理模块、固定车主停车管理模块、临时车辆信息管理模块、系统功能操模块等。本系统结构如下： (1)系统信息管理模块：角色的增加、删除、修改和查询；用户的增加、删除、修改和查询。 (2)车位信息管理模块：车位信息的增加、删除、修改和查询。 (3)IC卡信息管理模块：IC卡信息的增加、删除、修改和查询。 (4)固定车主停车管理模块：对固定车主的停车信息进行增加、删除、修改和查询 (5)临时车辆信息管理模块：对临时车辆的停车信息进行增加、删除、修改、查询和打印 (6)系统功能操模块：退出登陆、修改密码。

ROS的python版本的代码，python版本的代码优点是比cpp代码更加容易上手，新手很快就能掌握，缺点是运行速度比cpp稍慢。这个代码是ROS的“helloworld”的代码发布与订阅，是比较好的rospy的入门资料

编译后的pysqlcipher3 whl文件，包括pysqlcipher3-1.2.1-cp38-cp38-win_amd64.whl，pysqlcipher3-1.2.1-cp310-cp310-win_amd64.whl，pysqlcipher3-1.2.1-cp312-cp312-win_amd64.whl以及依赖库，使用pip命令直接安装

【Python安全渗透测试-UDP FLOOD网络渗透测试】是一个关于网络安全和漏洞利用的课程，主要讲解如何使用Python语言实施UDP洪水攻击（UDP FLOOD），这是一种常见的DDoS（分布式拒绝服务）攻击方式。以下是对该主题的详细解释： 1. **UDP FLOOD攻击原理**： UDP（用户数据报协议）是一种无连接的协议，不建立连接即可发送数据。在UDP FLOOD攻击中，攻击者大量发送带有随机或特定目标端口的UDP数据包到受害服务器。由于UDP是无状态的，当服务器接收到这些数据包并发现没有对应的服务在监听相应端口时，会回复ICMP不可达消息。大量这样的未预期数据包会导致服务器资源耗尽，从而造成服务中断。 2. **Python渗透测试工具开发**： - 开发渗透测试工具通常涉及编写Python脚本，利用Python丰富的网络编程库如`socket`，`scapy`等。 - `udpconn`函数：这个函数用于创建UDP连接，向目标服务器发送数据包。在Python中，可以使用`socket`模块的`sendto()`方法来实现。 - 对对象的关键属性赋值：在使用`scapy`库时，可以创建如` Ether`, `IP`, `UDP`等协议层的对象，并设置对应的源和目标IP、端口号等属性。 - 调用`udpconn`函数进行UDP FLOOD攻击：通过循环调用该函数，可以连续发送大量数据包，模拟洪水攻击。 3. **协议分析工具**： - 验证攻击效果通常需要使用网络协议分析工具，如Wireshark。这些工具可以帮助捕获和分析网络流量，查看UDP数据包的数量、频率和目标端口，确认攻击是否成功。 4. **攻击端口的调整**： - 攻击者可能会尝试针对非业务端口进行UDP FLOOD攻击，这样可以避开常规的防御策略。这需要在脚本中修改目标端口，然后再次运行以测试攻击效果。 5. **防御策略**： - 防火墙过滤：通过防火墙规则阻止来自不明来源的UDP数据包，特别是那些高频率、异常的流量。 - UDP服务管理：限制或禁用不必要的UDP服务，尤其是监控和响应服务，以减少攻击面。 - 代理机制：对于必须提供的UDP服务，可以采用代理服务器来隔离和控制对外部的访问，防止服务滥用。 - 监控网络：持续监控网络流量，识别和应对滥用行为。 6. **实验流程**： - 启动实验虚拟机：实验环境包括两台服务器，一台作为渗透测试机，另一台作为靶机。 - IP地址获取与网络连通性测试：使用`ifconfig`（Linux）或`ipconfig`（Windows）获取IP地址，通过`ping`命令检查网络连通性。 - 运行并验证脚本：执行渗透测试脚本，观察攻击效果。 - 实验结束时，关闭虚拟机以清理实验环境。 这个课程旨在教授如何使用Python进行网络渗透测试，尤其是如何实施UDP FLOOD攻击，以及如何检测和防御此类攻击。参与者将学习到网络攻击的基本原理、Python编程技巧以及网络安全防护措施。

本文件用于iOS object-c生成辣鸡代码，使用Python编写的工具。可以根据自己想要的内容进行修改。

Python 爬虫数据可视化分析大作业 1. 项目概述 本项目旨在使用Python爬虫技术从互联网获取数据，并对这些数据进行可视化分析。整个项目将分为以下几个步骤：数据获取、数据清洗、数据分析和数据可视化。最终，我们将生成一个详细的文档，展示整个过程和分析结果。 2. 数据获取 我们将使用Python的requests库和BeautifulSoup库来爬取数据。目标网站为某电商平台，我们将获取商品的价格、评价数量和评分等信息。

本次课程设计是对前面学过的Java web编程知识的一个整合实践，因此，开始设计前学生一定要先回顾以前所学的内容，明确本次课程设计所要用到的技术点从书本和网络上搜索、以及查阅相关的书籍资料。通过编写一个使用Servelet和JSP技术的应用系统综合实例，来掌握Java Web程序开发技巧。 设计我的购物网 要求： （1）使用Filter过滤器进行身份认证; （2）当用户点击“浏览及订购商品”，从后台数据库中获取该订购网的所有商品显示出来； （3）当用户选择相应商品的数量后，选择其后的购物篮，注意用户可以多选的。最后点击”订购发送”,后台数据库会为其自动生成“订单编号”及购物清单； （4）可以查询到商品信息和购物订单信息。 要求包含5个以上实体：商品分类信息，商品基础信息，热门商品信息，购物订单信息，商品库存量信息。