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销售收入分析与预测 ( Pandas+ Matplotlib+ Scikit-learn实现)。 大数据时代,数据分析的本质是通过总结数据的规律解决商业问题,以帮助实际工作中的管理者做出决策和判断随着电商行业的激烈竞争,电商平台推出了各种数字营销方案,付费广告也是花样繁多。那么电商投入广告后究竟能给企业增加多少销售收入?对销售收入的影响究竟有多大?是否达到了企业的预期效果?针对这类问题企业将通过数据分析的方式来处理,而不是凭直觉妄加猜测。本章将通过具体的实例介绍如何通过科学的数据分析方法实现对销售收入的分析与预测。

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python项目 每天构建一个Python项目 此任务的灵感来自于42个要在42天之内掌握该语言的Python项目。 Python项目构想|目录 Python Project Ideas: Beginners Level 1. Mad Libs Generator 2. Number Guessing 3. Text-based Adventure Game 4. Dice Rolling Simulator 5. Hangman 6. Contact Book 7. Email Slicer 8. Binary search algorithm 9. Desktop Notifier App 10. Python Story Generator 11. YouTube video downloade

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Python初级项目 这个存储库将包含我自从开始学习 Python 以来创建的所有 Python 项目。 在本地运行 克隆项目 git clone https://github.com/gaurtvin/python-project 先决条件 确保在运行代码文件之前安装了这些东西。 • • Tkinter pip install tk • 夹子 pip install plyer • Pyshorteners pip install pyshorteners 贡献 总是欢迎贡献！ 作者 • Gaurav Pandey 回馈 如果您有任何反馈，请通过与我 执照 该项目是在 MIT 许可下获得许可的 - 有关详细信息，请参阅文件 代码 所有来源都将在此处提供 :backhand_index_pointing_down: 1. 缩略词 def fxn ( stng ): # add first lette