本文实例为大家分享了python实现多层感知器MLP的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1、加载必要的库,生成数据集 import math import random import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np class moon_data_class(object): def __init__(self,N,d,r,w): self.N=N self.w=w self.d=d self.r=r def sgn(self,x): if(x>0): return 1;
2024-12-18 23:08:06 65KB python python算法 多层感知器
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本文实例为大家分享了SVM手写数字识别功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1、SVM手写数字识别 识别步骤: (1)样本图像的准备。 (2)图像尺寸标准化:将图像大小都标准化为8*8大小。 (3)读取未知样本图像,提取图像特征,生成图像特征组。 (4)将未知测试样本图像特征组送入SVM进行测试,将测试的结果输出。 识别代码: #!/usr/bin/env python import numpy as np import mlpy import cv2 print 'loading ...' def getnumc(fn): '''返回数字特征''' fnimg = cv2.i
2023-11-06 16:33:05 144KB python python算法
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python实现各种算法的文档 Data Structures and Algorithms with Object-Oriented Design Patterns in Python
2023-11-02 06:07:10 3.25MB python
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数字化信息社会具有的两个特征:一是计算机技术的迅速发展与广发应用;二是数学的应用向其它领域渗透。随着计算机技术的飞速发展,科学计算的深度不断扩展,科学理论与工业应用不断耦合,更多的算法不断地被反复证明与改进。数学建模是对现实世界的特定对象,为了特定的目的,根据特有的内在规律,对其进行必要的抽象、归纳、假设和简化,运用适当的数学工具建立的一个数学结构 含:线性规划、排队论模型、微分方程建模、时间序列模型、支持向量机、预测方法、层次分析法
2023-09-04 13:31:12 97KB python 算法 软件/插件 几何学
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译注:原文是StackOverflow上一个如何用程序读取迷宫图片并求解的问题,几位参与者热烈地讨论并给出了自己的代码,涉及到用Python对图片的处理以及广度优先(BFS)算法等。 问题by Whymarrh: 当给定上面那样一张JPEG图片,如何才能更好地将这张图转换为合适的数据结构并且解出这个迷宫? 我的第一直觉是将这张图按像素逐个读入,并存储在一个包含布尔类型元素的列表或数组中,其中True代表白色像素,False代表非白色像素(或彩色可以被处理成二值图像)。但是这种做法存在一个问题,那就是给定的图片往往并不能完美的“像素化”。考虑到如果因为图片转换的原因,某个非预期的白色像素出现
2023-07-04 20:50:18 1.82MB python python算法 图片
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可以实现ms级别数据抓取,用pyton还原x-s,x-common。封装了各大类型和接口、开箱既用。
2023-05-15 17:10:01 28KB python 算法 爬虫 JavaScript逆向
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@参考Python 机器学习基础教程 鸢尾花分类 一个简单的机器学习应用,构建第一个模型。 对鸢尾花的分类,根据测量数据进行,该测量数据则为特征。测量数据:花瓣的长度和宽度、花萼的长度和宽度,所有测量结果的单位为cm 我们的目标是构建一个机器学习模型 因为有已知品种的鸢尾花的测试数据,所以这是一个监督学习问题。我们要在多个选项中预测其中一个(品种)。这是一个分类(classsification)问题。可能的输出(鸢尾花的不同品种)叫做类别(class)。数据集中共有三个类别(setosa、versicolor、virginica)。对于一个数据点来说,它的品种叫做标签(label)。 1、初识
2023-04-21 20:06:58 865KB python python机器学习 python算法
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1 TF-IDF TF-IDF是英文Term Frequency–Inverse Document Frequency的缩写,中文叫做词频-逆文档频率。 一个用户问题与一个标准问题的TF-IDF相似度,是将用户问题中每一词与标准问题计算得到的TF-IDF值求和。计算公式如下: TF-IDF算法,计算较快,但是存在着缺点,由于它只考虑词频的因素,没有体现出词汇在文中上下文的地位,因此不能够很好的突出语义信息。 import numpy as np class TF_IDF_Model(object): def __init__(self, documents_list):
2023-04-12 21:05:33 131KB idf python python算法
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近些年随着python的越来越火,python也渐渐成为了很多程序员的喜爱。许多程序员已经开始使用python作为第一语言来刷题。 最近我在用python刷题的时候想去找点python的刷题常用库api和刷题技巧来看看。类似于C++的STL库文档一样,但是很可惜并没有找到,于是决定结合自己的刷题经验和上网搜索做一份文档出来,供自己和大家观看查阅。 1.输入输出: 1.1 第一行给定两个值n,m,用空格分割,第一个n决定接下来有n行的输入,m决定每一行有多少个数字,m个数字均用空格分隔. 解决办法:python的input函数接收到的输入默认都是字符串,所以我们使用 字符串切割、强制类型转换、列
2023-03-30 14:57:58 93KB python python算法 技巧
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基于python的三维重建算法Structure from Motion(Sfm)实现代码
2023-03-14 17:15:19 5KB python 算法 开发语言 三维重建算法