以python作为控制器，在simulink中搭建被控对象模型。技术点涉及python与simulink的数据交互、matlab实时仿真技术、python的数据可视化、增量式PID算法的编写等。有别于平时simulink仿真实验的模型和控制器同处一处，且仿真时间与CPU真实时间不同步。笔者将控制器和被控对象分离，实现远程的实时控制。

基于天池淘宝母婴用品数据的可视化分析

Python数据可视化

微博热搜数据可视化分析系统 前端框架：html+ css+boostrap+echart 后端框架：flask+python+snownlp 数据库：mysql

一、内容概要：本课题研究的是通用网络爬虫，它是从一个或若干个初始网页的链接开始进而得到一个链接队列。伴随着网页的抓取又不断从抓取到的网页中抽取新链接放入到链接队列中，直到爬虫系统满足了停止条件。该课题主要涉及到了HTTP和SSL协议，BeautifulSoup，pyecharts，jieba，Tkinter的使用等相关技术。  本说明书叙述的网络爬虫是以python实现的，加以Tkinter界面使用户更加方面的操作。 二、适合人群：具备一定编程基础，准备毕业设计的同学 三、能学到什么：①如何实现一个客户管理系统，从数据库设计到系统实现全流程； ②如何去编写一个与之类似的毕业实际系统。 四、阅读建议：首先阅读python数据可视化分析毕业设计.docx文档掌握整个系统的设计过程以及使用到的技术，接着阅读源码，运行源码。

一、摘要 主要内容：python数据可视化大屏； 适用人群：Python初学者，数据分析师，或有志从事数据分析工作的人员； 准备软件：Anaconda（Spyder：代码编译）或Pycharm、Navicat Premium 12（数据库）。 二、内容 1、Pyecharts图表； 2、连接数据库（bartest.py含数据库连接代码）； 3、大屏看板-监控中心。 三、使用库 1、pyecharts 2、pymysql 3、BeautifulSoup 4、operator

让你的matplotlib从入门到精通的50道题的完整原代码，使用Anaconda的jupyter notebook亲测通过。但41例开始需要文档运行，已上传可关注查看。 下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_26665293/12137479

基于疫情环境下 运用python对全国的疫情情况进行数据分析并进行数据可视化

利用python爬虫技术爬取相关网站的天气数据，可以查询各个城市的人口情况并对数据进行分析处理可视化，绘制曲线，内涵源码及说明文档，可以完美应付期末大作业及相关作业。

Python 数据可视化演示 运用python可视化神器pyecharts绘制图表。 运用pandas对excel表格文档的基本操作。