生产者－消费者问题 一个生产者和n个消费者共享内存 在此模拟中，一个生产者将m个元素发送给n个消费者。 这些元素以一个元素的容量存储在共享内存段中。 每个元素都包含一个随机整数和一个时间戳。 在模拟结束时，每个使用者将其pid，m个元素及其运行平均时间写入共享的result.txt文件中。 注意：运行平均时间=收集所有m个项目所需的时间。 怎么运行的 信号量： full：[0，n]，初始值为0 空：[0，n]，初始值为0 互斥锁：0 || 1，初始值为1（对于共享的results.txt文件） 操作方式： semDown（semaphore）：将信号量的值减一 semOpN（semaphore，value）：设置信号量的值 semWaitUntilZero（semaphore）：阻塞过程，直到信号量的值为零 制片人： 将新元素发布到共享内存段，将（semOpN）已满和空信号量

producer_consumer_os 操作系统中的生产者消费者问题

普罗米修斯·卡夫卡适配器 Prometheus-kafka-adapter是一项服务，该服务通过接收指标，将其编组为JSON并将其发送到。 输出 可以根据SERIALIZATION_FORMAT配置变量在kafka主题中编写JSON或Avro-JSON消息。 JSON格式 { " timestamp " : " 1970-01-01T00:00:00Z " , " value " : " 9876543210 " , " name " : " up " , " labels " : { " __name__ " : " up " , " label1 " : " value1 " , " label2 " : " value2 " } } timestamp和value是保留值，不能用作标签名称。 __name__是一个特殊的标签，用于定义度

摘要:原创出处「朱小厮」欢迎转载，保留摘要，谢

producer_consumer_using_multithreading_in_java 用Java实现的经典生产者消费者问题的多线程解决方案

该数据集由一包文件组成，每个文件跟踪某些行业的正规化投入成本。 Producer Price Index_datasets.txt pc.txt pc.data.75.Construction.csv pc.data.67.AdministrativeandSupportServ.csv pc.series.csv pc.product.csv pc.period.csv pc.industry.csv pc.footnote.csv pc.data.81.OtherServices.csv pc.data.77.Recreation.csv pc.data.76.WholesaleTrade.csv pc.data.74.PremiumsforPropandCasualtyIns.csv pc.data.73.MiscellaneousStoreRetailers.csv pc.data.72.RecyclableMaterials.csv pc.data.71.Accommodation.csv pc.data.70.WasteMgtandRemediationServ.csv pc.data.63.ProfessionalandTechnicalServ.csv pc.data.62.RentalandLeasingServices.csv pc.data.61.EducationalServices.csv pc.data.59.RealEstate.csv pc.data.58.InsuranceCarriers.csv pc.data.57.Finance.csv pc.data.56.ISPsSearchPortandDataProcess.csv pc.data.55.Telecommunications.csv pc.data.54.Broadcasting.csv pc.data.53.Publishing.csv pc.data.51.NursingResidentialCareFacil.csv pc.data.50.Hospitals.csv pc.data.47.AmbulatoryHealthCareServices.csv pc.data.46.Utilities.csv pc.data.45.WarehousingStorage.csv pc.data.44.CouriersAndMessengers.csv pc.data.43.PostalService.csv pc.data.42.TransportationSupport.csv pc.data.40.PipelineTransportation.csv pc.data.39.TruckTransportation.csv pc.data.38.WaterTransportation.csv pc.data.37.RailTransportation.csv pc.data.36.AirTransportation.csv pc.data.35.NonstoreRetailers.csv pc.data.34.GeneralStores.csv pc.data.33.SportsMusicStores.csv pc.data.32.ClothingStores.csv pc.data.31.GasolineStations.csv pc.data.30.HealthStores.csv pc.data.29.FoodBeverageStores.csv pc.data.28.BuildingGardenStores.csv pc.data.27.ElectronicsStores.csv pc.data.26.FurnitureStores.csv pc.data.25.MotorVehicleDealers.csv pc.data.24.Miscellaneous.csv pc.data.23.Furniture.csv pc.data.22.TransportationEquipment.csv pc.data.21.ElectricalMachinery.csv pc.data.20.ComputerProduct.csv pc.data.19.Machinery.csv pc.data.18.FabricatedMetalProduct.csv pc.data.17.PrimaryMetal.csv pc.data.16.NonmetallicMineral.csv pc.data.15.PlasticsR

csv-kafka-json 一个简单的程序，将CSV文件作为JSON编码的消息发送到Kafka。 每行都作为单独的消息发送。 用法 在运行应用程序之前，请确保更改以主类编写的配置。

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