简单的最长前缀匹配应用 接受输入文件的简单应用程序，其中包含 IP 地址定义和到 ASN 编号的对应映射。 该文件在应用程序启动时加载并用于构建 trie。 Trie 是用于使用最长前缀匹配算法进行搜索的结构。 应用程序还接受由需要转换的 IP 地址填充的文件的第二个参数。 用法 运行为： ./lpm -i asns.txt <ip.txt 文件 asns.txt 定义如下： 1.0.0.0/24 15169 1.0.128.0/18 9737 1::1/128 42298 1.0.160.0/19 9737 文件 ip.txt 定义如下： 178.215.97.139 88.135.226.247 130.37.34.210 176.43.82.172 83.59.131.229 2001:0:5ef5:79fb:83c:14f1:4370:ebbc 201.76.218.

基数树 Compact Prefix树（基数）的Java实现。

使用Merkle前缀尝试（MPT）的经过身份验证的词典和经过身份验证的集的Java实现 这是使用Merkle Prefix Tries的Authenticated Dictionary （一组键-值映射）和Authenticated Sets （一组值）的完整实现。 此数据结构允许非常小的（对数）成员资格和非成员资格证明。 这些数据结构还支持在动态设置中使用的更新。 这些更新非常小，因为该实现利用客户端缓存来避免重新传输未更改的内部值。 可以并行进行哈希的重新计算，以加快更新速度。 用法 建造 $sh build.sh 安装 $mvn install 测试 $mvn test 基准测试 我们使用字典进行基准测试 10^6 key, value pairs 这本字典有 TOTAL NODES: 2885977 这些节点的类型的细分为： INTERIOR NODES: 14429

JAXB Demo及namespace的prefix自定义解决方案

在涉及到路由条目的过滤，或者是对路由条目属性的更改，通常情况下，我们要使用相应的策略抓取路由条目。较为简单的是使用ACL进行路由条目的抓取，但是ACL有时候并不能让我们如愿以偿，因为它的抓取路由条目的精确性有待考量，但也不是一无是处

Prefix

在流行的加法器体系结构中，最快的加法器体系结构之一。 加法器是将二进制数字加在一起的数字逻辑设备。 它们通常用作算术逻辑单元的组件，而算术逻辑单元本身就是中央处理单元的组件。 结果，任何具有微控制器或CPU的电子设备，例如智能恒温器，数字闹钟，数字手表和数字浴室秤等，都使用加法器电路。 在这项工作中，我们提出了一种8位混合进位选择加法器架构。 它采用了使用Kogge石头加法器结构，Brent Kung加法器结构，Han Carlson加法器结构和Ladner Fischer加法器结构的并行前缀加法。 它还使用Binary to Excess 1代码转换器以及并行前缀加法器。 使用Verilog代码完成建议设计的确认，并使用Xilinx ISE 14.7进行仿真，并使用Cadence软件计算功率，面积和延迟结果。 与现有传统加法器体系结构的比较证明了其更好的质量。 实验分析表明，在速度，面积和功率方面，推荐的混合式随身加法器具有三倍的优势。

So many prefix 题解.docx

基于CUDA的GPU并行，给出了三种不同的前缀求和算法，第一种是基本的规约并行算法，第二种是采用共享内存优化的GPU并行算法，第三种是采用trust库的前缀求和函数。并且给出了三种方法对比之间的性能差异

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