matlab余玄函数代码规划知悉的轨迹预测(PiP) 正式实施“”(ECCV 2020), 由,,和。 在新颖的计划-预测-耦合管道中,将自我车辆的计划告知多主体未来的预测。 有关更多详细信息,请参阅我们的/ /。 依存关系 conda create -n PIPrediction python=3.7 source activate PIPrediction conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch conda install tensorboard=1.14.0 conda install numpy=1.16 scipy=1.4 h5py=2.10 future 下载 原始数据集:下载,然后使用预处理将其处理为所需格式(.mat)。 处理后的数据集:从此处下载并将其保存在datasets /中。 训练有素的模型:从这里下载并保存在trained_models /中。 跑步 通过sh scripts/train.sh训练或运行 python train.py --name
2024-07-31 11:57:59 225KB 系统开源
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死亡预测 电晕病毒死亡预测 作者:Mitchell Dryger,Laroy Milton,Mohammad Mosleh 设置 使用命令source setup_env.sh创建python虚拟环境,安装numpy,matplotlib,pandas,sklearn,seaborn,然后激活虚拟环境。 如果需要,请使用deactivate退出活动的虚拟环境。 用法 运行Project3.py步骤是: 确保source setup_env.sh至少已经运行过一次 运行source activate_env.sh激活虚拟python环境 运行python3 Project3.py以运行主项目文件, 如果需要,请使用deactivate退出活动的虚拟环境。 目录和文件 ./DataFiles/ Covid-60weeks.csv Health.csv Sanitation.csv
2024-06-01 15:37:54 113KB Python
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时间序列预测调查 该项目的目的是使用新颖的机器学习方法改进对时间序列的预测,并将其向前推进几步,以便更好地预测异常值,例如资产负债表上的异常。 安装 将此存储库克隆或下载到您的计算机。 安装Jupyter Lab( pip install jupyterlab )。 cd到存储库的目录。 使用以下命令启动Jupyter Lab: jupyter lab 。 笔记本可以在Jupyter Lab窗口中打开并运行。 所需的数据很轻,因此已经包含在此存储库中。
2024-03-29 17:34:11 9.59MB JupyterNotebook
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感应耦合射频等离子体球化过程数值模拟,佟健博,路新,本文利用感应耦合射频等离子体球化系统制备出了TiAl合金球形粉末,并利用数值模拟的方法对球化过程进行了研究。在对等离子体建立耦�
2024-03-22 09:51:28 1.11MB 首发论文
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自主车辆的基于预测的GNSS欺骗攻击检测 python中基于预测的自动驾驶汽车GNSS欺骗攻击检测的实验实现更多信息,请参见
2024-01-14 22:49:53 7KB Python
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NLP医疗保健 使用MIMIC III中的结构化和非结构化数据预测30天ICU再次入院 数据处理 结构化数据 结构化网络的ETL过程可以在结构目录中找到在structured_etl_part1.scala和structured_etl_part2.py 非结构化数据 非结构化数据的所有数据处理脚本都包含在dataproc目录中。 使用data_processing_script.py处理NOTEEVENTS以获取单词向量。 使用get_discharge_summaries.py编写放电汇总 使用build_vocab.py从放电摘要构建vocab。 使用word_embeddings.py在所有单词上训练单词嵌入。 使用extract_wvs.py中的gensim_to_embeddings方法,用我们的vocab编写经过训练的单词嵌入。 造型 结构化网络 在struc_net
2024-01-12 16:29:11 68KB Python
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乳腺癌检测应用 使用机器学习XGBoost分类器的乳腺癌检测应用程序
2023-11-24 14:16:10 1.94MB HTML
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Crime-Prediction:客户的犯罪预测,数据集由客户提供
2023-06-14 11:07:33 371KB Python
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