"北京PostGIS路网数据"是一个与地理信息系统（GIS）相关的资源，它包含了北京市的路网信息。PostGIS是一种开源扩展，用于 PostgreSQL 数据库管理系统，它提供了存储、查询和操作空间数据的能力。 中的内容指出，这个资源是一个SQL文件，内含北京市的路网数据，适合于在PostGIS环境中使用。用户可以下载这个文件，然后根据自己的需求进行数据处理和格式转换。这表明文件可能包含了一系列关于道路的几何对象（如线段和多边形），例如道路的名称、类型、长度、方向以及与其他道路的连接关系等。这些数据对于城市规划、交通分析、导航系统开发等领域都极其重要。 在GIS领域，路网数据通常包括以下几个核心知识点： 1. **地理坐标系统**：PostGIS利用地理坐标系统（如WGS84）来定位道路的位置，使得数据能够在地图上准确显示。 2. **几何对象**：路网数据中的每条道路都会被表示为几何对象，如线（LineString）或多边形（Polygon），用于描绘道路的形状和边界。 3. **属性数据**：每条道路都有相关的属性信息，如道路名称、等级（高速公路、主干道、次干道等）、速度限制、方向、车道数量等。 4. **拓扑关系**：道路之间通过节点（交叉路口）相互连接，这些拓扑关系是进行路径规划、交通流分析的基础。 5. **SQL查询与空间分析**：PostGIS允许用户使用SQL语句对空间数据进行查询和分析，如查找最近的服务设施、计算两点之间的最短路径等。 6. **数据转换**：由于不同的应用可能需要不同的数据格式，用户可能需要将原始SQL数据转换为其他格式，如Shapefile、GeoJSON或KML等。 7. **数据可视化**：处理后的数据可以通过GIS软件（如QGIS、ArcGIS）或Web地图服务（如Google Maps API、OpenLayers）进行可视化展示。 在实际应用中，这些路网数据可以用于构建智能交通系统，帮助城市管理者优化交通流量，也可以为导航软件提供基础数据，实现精确的路线规划。同时，研究人员可以利用这些数据进行交通模式研究、城市规划和环境影响评估等。 "北京PostGIS路网数据"是一个有价值的资源，对于GIS专业人士和城市规划者来说，能够提供深入理解和分析北京市交通网络的能力。通过PostGIS的强大功能，用户可以根据自己的需求定制数据，从而推动各种地理空间应用的发展。

单独安装PostGIS时，可以使用此安装文件，只适用于PostgreSQL10以上的版本，安装的时候要安装在PostgreSQL内的带10的文件夹内，否则提示错误

在信息技术领域中，PostgreSQL是一款广泛使用的开源对象关系数据库系统，而PostGIS则是用于将地理对象存储于PostgreSQL数据库中的扩展，使得存储空间数据成为可能。在给定的文件信息中，我们可以提炼出以下几点重要的知识点： 标题中提到的“postgres14+postgis3.2镜像”指的是一个集成了PostgreSQL版本14和PostGIS版本3.2的Docker镜像。Docker是一种容器化平台，用于快速交付应用程序。它允许开发者打包应用程序及其所有依赖项于一个可移植的容器中，使得软件可以跨不同环境运行，而不会出现依赖问题。这一镜像的提供，意味着开发者和系统管理员可以通过简单的Docker命令快速部署一个配置好PostGIS的空间数据库环境。 描述部分提到了一个安装教程的链接，这对于那些对如何部署该镜像感兴趣的人来说是一个宝贵的资源。安装教程详细说明了如何从零开始设置环境，使得用户能够从头至尾跟随教程顺利完成数据库的搭建和配置。它可能包含了如何使用Docker命令下载镜像、创建容器、初始化数据库以及启动服务等相关步骤。教程的获取为技术工作者提供了一种方便快捷的学习和实操手段。 该文件信息还包括了一系列的标签，如“docker”、“postgres”和“postgis”。这些标签不仅是对所涉内容的分类，也代表了当前信息技术领域的三个重要技术点。它们共同指向了一个共同的应用场景：利用容器技术快速部署一个空间数据库。这些标签将帮助数据库管理员、开发人员以及有兴趣的技术爱好者在查找和使用相关技术资源时更加精确和高效。 通过分析给定的文件信息，我们可以得到如下知识点：Docker镜像的概念及其在快速部署数据库环境中的应用，PostgreSQL和PostGIS的基本功能以及它们结合使用的重要性，以及实际部署操作中可能需要借助的安装教程。这些知识点对于数据库管理和空间数据处理的工作者来说都是至关重要的。

标题中的“使用OSGeo4W用postGIS导入gdb数据库之本地文件GDAL”涉及到的是在GIS（地理信息系统）领域中，如何利用OSGeo4W工具集和PostGIS扩展来处理和导入geodatabase（GDB）数据。OSGeo4W是一个基于Windows的开放源码GIS软件分发平台，它提供了众多GIS相关的软件包，如GDAL和PostGIS。GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个用于处理地理空间数据的库，支持多种矢量和栅格数据格式，包括GDB。PostGIS是PostgreSQL数据库的一个扩展，添加了对地理对象的支持，使得PostgreSQL能够存储、查询和操作地理空间数据。 让我们详细了解一下GDAL。GDAL不仅是一个库，还包含一组命令行工具，用于转换、处理和分析地理空间数据。它可以读取和写入多种格式，如ESRI的FileGDB、Shapefile、GeoTIFF等。在本例中，"temp3-1_Express_GDB"很可能是一个FileGDB文件，它是由ESRI创建的一种用于存储地理空间数据的文件系统。 接下来，我们来看看OSGeo4W。安装OSGeo4W时，你可以选择“本地安装”模式，这允许你在不连接到互联网的情况下安装所需的GIS工具和库。GDAL是其中的一个重要组件，通过它，你可以将GDB文件转换为PostGIS可以理解的格式，然后导入到PostgreSQL数据库中。 导入过程通常涉及以下步骤： 1. 安装OSGeo4W：下载并运行安装程序，选择自定义安装，确保勾选GDAL和PostgreSQL/PostGIS的相关组件。 2. 准备GDB数据：确保你有temp3-1_Express_GDB文件，并确认其中包含你需要导入到数据库的地理空间数据。 3. 使用GDAL命令行工具：打开OSGeo4W Shell，这是一个提供GDAL和其他工具的命令行环境。你可以使用`ogr2ogr`命令将GDB数据转换为PostgreSQL兼容的格式，例如： ``` ogr2ogr -f "PostgreSQL" PG:"host=localhost user=youruser dbname=yourdb password=yourpassword" path\to\temp3-1_Express_GDB ``` 这条命令会将GDB数据导入到指定的PostgreSQL数据库中。 4. 配置PostGIS：在PostgreSQL中，你需要启用PostGIS扩展，以便能处理地理空间数据。在数据库中运行以下SQL命令： ``` CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS postgis; ``` 5. 数据验证：导入完成后，你可以在PostgreSQL的客户端工具（如pgAdmin）中检查数据是否正确导入，并执行SQL查询来验证地理空间信息。 通过这个过程，你可以将本地的GDB数据集成到PostGIS数据库中，从而利用PostgreSQL的强大功能进行数据分析和地理空间处理。这个过程对于需要在关系型数据库中管理地理空间信息的GIS专业人员来说是非常重要的。

docker load 后执行命令 docker run --name "pg14-3-3" --restart always -e TZ=Asia/Shanghai -p 5432:5432 -e POSTGRES_USER=postgres -e POSTGRES_PASSWORD=postgres -e PASSWORD_AUTHENTICATION="scram-sha-256" -v 自定义挂载目录:/var/lib/postgresql/data -d -t pgrouting/pgrouting:14-3.3-3.4 即可运行

PostGIS是一种基于开源数据库系统PostgreSQL的地理空间扩展，它为数据库添加了处理地理和几何对象的能力。本教程将深入探讨PostGIS的核心概念、安装与配置、数据存储、空间操作以及与其他开源软件的集成，旨在帮助你全面掌握PostGIS在WebGIS中的应用。 一、PostGIS简介 PostGIS是用于存储、查询、分析和可视化地理信息的强大工具。它扩展了PostgreSQL，使其能够处理点、线、面等地理数据类型，并提供了丰富的空间函数和操作。通过PostGIS，你可以构建复杂的地理信息系统，用于地图制作、位置分析、空间决策支持等多种应用场景。 二、安装与配置 在开始使用PostGIS之前，你需要先安装PostgreSQL数据库。然后，通过pgAdmin或其他管理工具安装PostGIS扩展。配置过程中，确保选择正确的版本以匹配你的PostgreSQL安装，并设置适当的权限和用户访问控制。 三、创建地理数据库 创建一个具有地理扩展的数据库是PostGIS的基础。你可以使用SQL命令CREATE EXTENSION postgis来激活扩展。此外，还可以选择安装额外的组件，如postgis_topology和postgis_tiger_geocoder，以支持拓扑分析和地址解析。 四、数据导入与编辑 PostGIS支持多种数据格式的导入，包括Shapefiles、GeoJSON、KML等。可以使用ogr2ogr工具或者直接通过SQL语句进行数据导入。数据编辑涉及添加、修改和删除地理对象，这可以通过SQL命令或GIS客户端如QGIS、ArcGIS Desktop完成。 五、空间操作与函数 PostGIS提供了丰富的空间函数，如距离计算、缓冲区创建、几何对象的相交、覆盖、包含关系检查等。这些函数使得在数据库中执行复杂的空间分析变得可能。 六、WebGIS集成 在WebGIS中，PostGIS常与开源框架如GeoServer、OpenLayers、Leaflet等结合使用。GeoServer可以作为WMS（Web Map Service）和WFS（Web Feature Service）服务器，允许Web应用程序通过HTTP请求获取地图和地理数据。OpenLayers和Leaflet则是常见的JavaScript库，用于在浏览器中显示和操作地图。 七、示例应用 1. 地图服务：创建一个在线地图应用，展示地理数据并提供交互功能。 2. 查询分析：根据地理位置进行商业分析，如门店选址、人口密度分析。 3. 路径规划：利用缓冲区和最短路径算法实现路线规划。 4. 监测与预警：结合时间序列数据，实现地理事件的监测和预警。 通过本教程，你将学习到如何充分利用PostGIS的潜力，构建高效、灵活的地理信息系统。无论是对于开发者还是GIS专业人员，理解并掌握PostGIS都将极大地提升你在WebGIS领域的技能和效率。

1. 作者声明 项目纯属学习娱乐，不用于任何商业盈利模式，首先对地图平台道一声对不起，未经容许，擅自爬取数据。 2. 项目介绍 2.1. 项目技术 2.1.1. python3.7安装以及pip工具安装 https://www.python.org/ 2.1.2. urllib3网络请求包安装（爬虫需要） https://pypi.org/search/ pip install urllib3 2.1.3. postgresql数据库安装（如需要空间数据编辑，自行安装postgis） https://www.postgresql.org/download/ http://postgis.ne

PGConf.CN2019大会资料 培训PPT--10-鲁洋--基于PostGIS构建农业大数据应用

研讨会PostGIS栅格 该研讨会旨在解释和举例说明PostGIS栅格的用法。 创建和还原数据库 为了开始研讨会，我们将加载一个现有的数据库。 请使用pgAdmin创建一个新的空数据库，然后将现有的转储postgis_raster.backup从该存储库还原到新创建的新数据库中。 数据库结构 恢复的数据库由以下结构组成： schema_name （您应该使用您的名称重命名） 上市 栅格 向量 铁路（线） 地点（点） porto_parishes（多边形） Schema schema_name和栅格为空，您将在进行练习时向其中添加表。 表格vectors.porto_parishes具有葡萄牙波尔图地区存在的所有教区。 请先浏览数据库，然后再继续。 加载栅格 我们将从将栅格文件Landsat8_L1TP_RGBN.tif和srtm_1arc_v3.tif加载到栅格模式开始。

通过AutoCAD绘制二维图，通过arcgis进行shpfile转换，通过postgis导入postgresql数据库，通过geoserver进行图层发布，通过openlayers进行起止点添加，并进行路径展示 博文连接：https://blog.csdn.net/weixin_42232745/article/details/107841879