GrabCut GUI工具 新功能:在humanseg/包含单人高质量细分模型 一个简单的OpenCV交互式GrabCut GUI,部分改编自 用法segtool 需要一个mask _mask.png (1通道灰度图像,0 =背景,255 =前景) 您可以使用随附的细分模型来获得此信息,如果大多数人可见,则该模型应该会给出良好的结果 单个图像: python infer.py image_file (可选)使用OpenPose裁剪python infer.py image_file openpose_body25_keypoints.json 在其他地方使用此模型from human_seg import HumanSegNet net = HumanSegNet (). cuda () net ( image ) 图像应为(B,
2022-05-06 10:02:16 7.98MB Python
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1.PointRend复现 2.内含利用CamVid测试的过程,包括数据 3.自己写了数据加载函数 4.如有疑问可私信交流
2022-04-17 16:08:26 183.53MB 语义分割 PointRend
PointRend PointRend的PyTorch实现PointRend: Image Segmentation as Rendering 此回购用于PascalVOC数据集上的“仅语义分割”。 许多细节与纸张的可行性检查有所不同。 复制图5。 在狗图像上显示来自不同策略的采样点。 参见 原始图 参考: 如何使用: 首先,在修复数据路径 多GPU培训请参阅Single GPU Training详细信息 ➜ python3 -m torch.distributed.launch --nproc_per_node={your_gpus} main.py -h Sinle GPU培训 ➜ python3 main.py -h usage: main.py [-h] config save PyTorch Object Detection Training positional
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