matlab合并代码窗口结构化森林 版本1.1 更新： 使用压缩来减小模型大小。 用Cython重写直方图功能以加快检测速度。 微调一些参数以稍微提高精度。 似乎Anaconda安装的libjpeg软件包在解码图像时存在一些错误。 解码结果与Matlab的imread输出结果不同。 因此，如果您使用Anaconda，则可以考虑卸载libjpeg，然后通过apt-get（对于Ubuntu）重新安装。 版本1.0 Piotr的ICCV论文“用于快速边缘检测的结构化森林”的Python实现。 性能几乎与Piotr的原始（Matlab）实现相同（在BSDS500上，Piotr的：[ODS = 0.738，OIS = 0.758，AP = 0.795，R50 = 0.923]，我的：[ODS = 0.739，OIS = 0.759，AP = 0.796，R50 = 0.924]）。 对于原始实现，请查看作者的网页：。 如何使用 平台：强烈建议使用Ubuntu 14.04 + Anaconda。 不过，我不使用任何平台相关的API。 因此，这些代码也应该在Windows / Mac OS X上也可

normed vector spaces, lebesgue integral, hilbert spaces, wavelets

高难习题集——Problems in Mathematical Analysis, Piotr Biler, Alfred Witkowski, Dekker,.pdf

piotr_toolbox,作者网址打不开了，包括视频和图像的处理，关键是seq视频文件找了很多工具都无法打开，该工具可以打开。