"parking:大数据智慧停车管理平台"是一个利用现代信息技术，特别是大数据分析技术，对城市停车资源进行高效管理和优化的应用系统。这个平台旨在解决城市停车难、找车难的问题，提高停车场的运营效率和服务质量，同时也为城市交通规划提供数据支持。 大数据在智慧停车管理平台中的应用主要体现在以下几个方面： 1. 数据收集：平台通过物联网设备，如感应器、摄像头等，实时收集停车场的车位状态、车辆进出信息、停车时间等大量数据。这些数据是平台运行的基础，也是进行后续分析的关键。 2. 实时监控：基于大数据的实时处理能力，平台能够迅速反映出各个停车场的实时状况，帮助车主快速找到空闲车位，减少寻找车位的时间，降低交通拥堵。 3. 预测分析：通过对历史数据的深度学习和预测模型构建，平台可以预测未来的停车需求，指导停车场的动态定价策略，以及合理调配车位资源。 4. 智能导航：结合GPS定位和地图服务，平台能够为车主提供最优路径规划，引导他们快速到达最近的空闲停车位。 5. 信息化服务：通过手机应用程序，车主可以远程预订车位、在线支付停车费，享受便捷的停车体验。同时，平台也便于管理者统计分析用户行为，提升服务质量。 6. 决策支持：大数据分析结果可为城市交通规划者提供决策依据，例如，识别高需求区域，规划新的停车场建设，或者优化现有停车场的布局和运营策略。 7. 安全保障：通过大数据分析异常停车行为，如长时间未移动的车辆，可能的非法占用或盗窃风险，平台能及时预警，提升停车场的安全管理。 8. 绿色环保：通过优化停车流程，减少汽车怠速排放，有助于改善城市环境，实现绿色交通。 "Parking-gh-pages"可能是指该平台的GitHub页面，用于发布项目文档、源代码或更新日志。开发者和用户可以通过这个页面了解项目的最新进展，参与讨论或贡献代码。 "parking:大数据智慧停车管理平台"是一个利用大数据技术实现智能化停车管理的解决方案，它整合了物联网、数据分析、云计算等多种先进技术，致力于打造一个高效、便捷、智能的城市停车生态系统。

在本项目中，我们探索了如何使用数字模拟转换器（DAC）AD5669与Arduino集成，以生成模拟脉冲。这个应用广泛且适用于多种情境，如LED控制、停车辅助系统、温度监测等，这些都涉及到从数字信号到模拟信号的转化。 AD5669是一款高精度、低功耗的四通道DAC，它能够提供高达16位的分辨率。这款芯片具有内部电压基准源，可以输出从0V到Vref的连续模拟电压，其中Vref为外部可配置的参考电压。通过SPI或I²C接口，AD5669能与微控制器如Arduino进行通信，实现数字信号到模拟信号的转换。 在项目中，`ad5669_arduino.c`文件是为Arduino编写的驱动程序，用于与AD5669交互。该驱动程序实现了初始化、设置参考电压、写入数据到DAC通道等功能，使得Arduino能方便地控制AD5669的输出。在编写这类驱动程序时，需确保对SPI或I²C通信协议有深入理解，并熟悉目标硬件的指令集。 `send-analog-pulse-using-dac-ad5669-with-arduino-05c12b.pdf`文档很可能是项目指南，详细阐述了如何配置和使用AD5669，以及如何在Arduino环境中编写代码来实现模拟脉冲的发送。文档可能包含了硬件连接图、代码示例以及故障排查步骤，对于初学者来说是非常宝贵的资源。 在实际应用中，比如LED控制，你可以通过调整AD5669的输出电压来改变LED的亮度。而在停车辅助系统中，AD5669可以生成模拟距离信号，这些信号经过处理后可以驱动超声波传感器或雷达模块，从而测量车辆与障碍物的距离。至于温度监测，AD5669可以与热电偶或热敏电阻等温度传感器配合，将温度转换成电压信号，然后通过ADC读取并显示在显示器上。 标签中的"adc"指的是模拟数字转换器，通常用于将模拟信号转换为数字信号，以便微处理器处理。在本项目中，虽然主要讨论的是DAC，但理解ADC的工作原理也是很重要的，因为它们经常一起使用，完成信号的双向转换。 总结起来，这个项目提供了一个实用的平台，展示了如何使用Arduino和AD5669 DAC生成模拟脉冲，适用于多个工程领域。通过掌握这一技术，开发者可以构建出更复杂的嵌入式系统，如智能传感器节点或精密控制设备。对于想要提升自己在数字信号处理和嵌入式系统设计方面技能的爱好者和工程师来说，这是一个非常有价值的实践项目。

半监督分层递归图神经网络用于城市范围内的停车位可用性预测 这是SHARE体系结构的Pytorch实现，如论文《。 如果您在研究中利用SHARE模型，请引用以下内容： @article{zhang2019semi, title={Semi-Supervised Hierarchical Recurrent Graph Neural Network for City-Wide Parking Availability Prediction}, author={Zhang, Weijia and Liu, Hao and Liu, Yanchi and Zhou, Jingbo and Xiong, Hui}, booktitle={Proceedings of the Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligen

轨迹优化matlab源代码并行停车的轨迹规划 微小情况下的并行停车运动计划方法％========================================= ====================================％时空分解的MATLAB源代码：一项知识并行停车运动优化的基于％的初始化策略”。 ％================================================== ============================ ％（C）2016 Bai Li版权所有。使用这些源代码产生新贡献时，使用者必须引用以下文章。 ％Bai Li等人，“时空分解：基于知识的初始化，用于并行停车运动优化的策略”，基于知识的系统，2016年。

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停车位matlab代码自动化_停车_系统_MATLAB 该项目使用MATLAB中的图像处理技术来查找停车场中的空车位。 使用的三个图像是停车场（空的）、充满汽车的停车场和识别停车场空间的蒙版停车场 下载图片并在代码中添加图片路径，运行代码查找可用停车位数量

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