PSTA分析器 SIS2014/2015@FOI 任务:创建一个从 PST 文件读取电子邮件的软件,分析它的数据(从、到、抄送、密件抄送、主题和内容)。 电子邮件中需要全文搜索。 UI 允许按内容、发件人、收件人、主题搜索每封电子邮件......显示给定时间段内的电子邮件并为每个人计算它们。 主要目标是在 PST 文件中以图形方式显示发送方和接收方之间的连接。 项目仍处于开发阶段。 重要的: 要运行应用程序,请在 Intellij IDEA 中打开源代码(PSTanalyzerr 文件夹)。 将项目 SDK 设置为 Java 1.8,将项目语言级别设置为 8 - Lambdas、类型注释等。将尽快提供自可执行的 jar 文件。 如何使用应用程序: 应用程序启动后,选择 PST 文件。 按“启动”按钮 分析 PST 文件后(可能需要几分钟,具体取决于文件大小),打开 Web 浏览器,
2023-03-09 11:08:53 4.29MB CSS
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PTS的基本思想是:将输入的OFDM符号X,分割成V个互不重叠的独立的子序列Xv,每个子块向量大小相等且子块中没有继承原符号相应位置的取值为0。经过N点快速傅里叶逆变换后获得时域信号xv,再与相位旋转因子系数bv相乘,最后将每个子块的结果求和。然后将使PAPR最小的旋转因子的最佳组合作为边带信息传送给接收机以恢复信号。 在PTS方法中,可以通过改变子序列的分割方式降低系统计算复杂度和改善系统性能。有三种常用的分割方法:相邻分割、伪随机分割和交织分割。
2023-03-07 22:10:42 3KB OFDMPAPR pts matlab
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刚试了office365的ost转pst,成功了,分享给大家。 安装后选择个人试用就行了,不用购买。 个人试用按钮就是最右边的按钮:Continue personal,Non-Commercial use.
2022-10-26 12:01:41 8.12MB ost转pst AdvancedExchang
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2022-08-11 21:05:37 4.97MB 表格识别PST表格识别示例代
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解析outlook pst 邮件的jar包,支持pst和ost格式
2022-05-30 10:47:53 566KB pst java
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Outlook使用PST文件格式存储电子邮件。 多年来,许多人已将大量重要的电子邮件和其他信息累积到这些文件中,该项目旨在使人们能够访问和提取此信息,以便可以将其迁移到其他邮件系统中。 该项目最初基于通过项目进行的出色的逆向工程工作而创建的文档。 Microsoft已通过发布正式的PST规范提供的信息对库进行了改进。 功能目标是: 效率; 应该能够以合理的速度处理非常大的PST文件 支持可压缩加密(默认情况下,较新版本的Outlook处于启用状态) 直观的API 支持ANSI(32位),Unicode(64位)Outlook PST和Exchange OST文件。 库很可能不会做的事情: 修复或处理损坏的PST文件 提供对PST文件的写访问权限 恢复已删除的电子邮件项目 有关该库的用法示例,请参阅示例文件夹中存储的TestGui应用程序。 Javadocs可以在这里找到:
2022-05-30 10:42:32 407KB Java
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C#中的PST文件格式SDK 这是CodePlex托管的Microsoft PST SDK。 子目录的内容来自使用download archive按钮可用的pstsdk.zip文件。 注意:CodePlex生命周期终止 CodePlex于2017年12月15日进入“仅存档”模式。该项目尚未迁移到Microsoft在GtiHub上的新位置: : CodePlex没有文件查看器,并且Wiki似乎处于脱机状态,因此已创建此镜像。 迄今为止的一些差异: 这将从zip文件扩展sourceCode文件夹,以便可以浏览内容。 背景 您可以在此处阅读有关此SDK的信息: 三个月前,Microsoft发布了Outlook PST规范文档,使开发人员无需安装Outlook即可创建处理PST内容的服务器/桌面应用程序。 5月24日,Microsoft宣布了两个新的开源项目,即PST数据结构视图工具
2022-05-22 20:49:18 19.45MB C++
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Advanced Exchange Recovery是一款很好用的ost文件转pst格式工具。他不仅可以转换为PST格式,也可以转换为EML、MSG、EMLX、VCF或MBOX格式。还有强大的OST文件恢复、OST文件修复等功能,大大的加快了用户的工作效率,需要的朋友快来下载吧 软件特色 [1] 恢复Exchange Server Outlook OST文件格式,并从OST垃圾桶文件夹中获取已
2022-05-13 12:23:05 1.93MB 应用软件
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PsyNet:使用点对称变换的对象自定位自我监督方法 “ PsyNet:使用点对称变换进行对象定位的自我监督方法”的官方Pytorch实现 此实现基于这些存储库。 预训练的检查点现在可用 请检查“测试”部分。 与...合作 李敏h (平等贡献) Hyunjung Shim (对应) 纸 该论文已被AAAI 2020接受。pdf可在获得。 注意 抽象 现有的共定位技术在准确性和推理时间上明显弱于弱或完全监督的方法。 在本文中,我们通过利用自我监督学习方法克服了共定位技术的共同缺点。 提出的方法的主要技术贡献是双重的。 1)我们设计了一种新的几何变换,即点对称变换,并将其参数用作自监督学习的
2022-04-26 17:35:46 1.93MB localization pst self-supervised psynet
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华为的写码工具,可以刷机,版本号V100R001C08B119SP02
2022-01-14 14:05:24 1.83MB 华为 pst
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