为了解决矿井涌水量预测难题,在Grid-Search_PSO优化SVM参数的基础上,采用SVM非线性回归预测法,对大海则煤矿1999~2008年7月份的矿井涌水量进行了预测。分析对比SVM回归预测法和ARIMA时间序列预测法预测结果的数据误差,发现SVM回归法预测值与实测值之间的偏差比ARIMA时间序列法要小很多。可见在影响矿井涌水量各种因素值具备的情况下,SVM非线性回归预测所建立的模型能够更准确地预测矿井的涌水量,在矿井安全生产中具有很大的应用价值。
2024-01-10 22:07:08 325KB 行业研究
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利用粒子群优化算法来寻找svm中的最有参数,达到最优解
2022-10-22 16:44:58 2KB PSO优化 psosvm PSO-SVM PSO优化SVM
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phog方法提取图像特征,svm支持向量机进行分类,分别有GA遗传算法和PSO粒子群优化算法进行寻优。
2022-06-09 16:49:06 30.42MB psosvm svm优化 粒子群 PSO优化SVM
PSO优化SVM的matlab程序,PSO优化SVM的matlab程序
2022-03-04 10:57:10 2KB matlab
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粒子群算法优化支持向量机参数,文件中包含数据和结果图
2021-12-02 11:49:27 40KB pso优化svm分类器 优化
SVM使用的是lib-svm工具箱,LIBSVM 是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的 SVM 模式识别与回归的软件包,它不仅提供了编译好的可在 Windows 系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进、修改以及在其它操作系统上应用; 该软件还有一个特点,就是对 SVM 所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的默认参数,利用这些默认参数就可以解决很多问题;并且提供了交互检验(Cross-SVM回归等问题,包括基于一对一算法的多类模式识别问题。
2021-09-06 17:36:25 3KB pso-svm
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matlab环境下使用PSO算法对SVM多分类器的参数进行优化的案例,代码有详细的注释,另有一篇博客对算法的大致过程有介绍.
2019-12-21 20:48:13 44.33MB matlab pso svm
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粒子群优化SVM的两个参数,利用数据做预测,数据代码都在压缩包里,可以直接运行。
2019-12-21 20:46:42 3KB PSO SVM
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简单的PSO算法用来进行参数寻优,从而优化SVM的惩罚参数c和核参数g
2019-12-21 19:54:18 4KB matlab 优化SVM参数
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PSO优化SVM参数 PSO优化SVM参数 PSO优化SVM参数 PSO优化SVM参数
2019-12-21 18:52:46 44.33MB PSO SVM参数
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