刃边法计算MTF，全称为边缘扩展函数ESF（Edge Spread Function）计算调制传递函数，是评估光学系统成像质量的一种重要方法。MTF，即调制传递函数，衡量的是成像系统对不同空间频率的调制能力。空间频率以线对/毫米（LP/mm）表示，描述了图像中线条的密集程度。调制度是对比度的一个指标，与MTF直接相关，调制度越大，图像的对比度越高，成像效果越好。 MTF曲线展示了在不同空间频率下，系统保持图像对比度的能力。计算MTF通常是通过寻找线对中最大亮度点和最小亮度点的对比度，公式为 MTF = (最大亮度 - 最小亮度) / (最大亮度 + 最小亮度)。由于调制度在0到1之间，因此MTF值不会超过1。 SFR（Spatial Frequency Response）是空间频率响应，适用于成像系统整体性能的评估，包括光学系统、传感器以及图像处理程序。SFR与MTF类似，但更易于实现，通常使用一个黑白斜边（刃边）图像进行测试，通过对斜边进行超采样和傅里叶变换，得到各个频率下的MTF值。 在刃边法中，首先通过超采样得到更精细的边缘变化函数ESF，接着对ESF求导得到线扩展函数LSF（Line Spread Function），LSF反映了线条变化的速度。对LSF进行傅里叶变换（FFT），可获得不同空间频率的MTF值。 点扩展函数PSF（Point Spread Function）是点光源成像后的亮度分布，用于描述光学系统的分辨率。PSF通常是中心对称的，通过对其进行二维傅里叶变换，也可以得到MTF，但在实践中，由于点光源的亮度较弱，通常更倾向于使用LSF，因为其能量更强，更利于分析。 刃边法结合SFR是一种实用且经济的手段，用于测量和评估光学系统的成像性能，尤其是镜头的解析力。这种方法通过ESF、LSF和FFT等工具，简化了MTF的计算过程，为图像质量控制提供了有效工具。在实际应用中，如电子射野影像系统（EPIDs）的图像质量控制等领域，这些技术都有着重要的作用。

psf的matlab代码本土化 这是通过在Matlab（Matconvnet）和Python（Keras和TensorFlow）上进行深度学习而实现的三维本地化显微镜的实现。 该模型基于深度卷积神经网络（CNN），可从常规宽视野荧光显微镜捕获的单个2D图像中检索荧光团的3D位置。 具有挑战性的3D定位通过两个级联的CNN转换为多标签分类问题。 该存储库包括： 珠子/细胞/颗粒定位培训和测试的源代码。 模拟训练数据集的源代码。 斑马鱼血液移动的数据集通过宽视野荧光显微镜收集，用于细胞定位/跟踪。 在模拟/收集的数据集上进行训练和测试的示例。 该代码已记录并设计为易于扩展。 如果您在研究中使用它，请考虑引用该存储库（下面的bibtex）。 入门 斑马鱼或系统PSF的数据集可从Google云端硬盘获取。 对于Python 3.5.5用户，请同时安装和。 对于Matlab用户，请安装。 训练级联的CNN train_network_A.py(.m)提供了一个训练第一个CNN（横向检测CNN）以确定每个贴片的中心横向位置是否存在衍射图样的示例。 train_network_B.py(.m)提供了

使用双螺旋点扩散函数（DH-PSF）宽视场显微镜时，这种附带MATLAB的MATLAB例程包可让科学用户测量单个分子的3D位置。 版本2还包含使用本地加权二次3D配准函数促进结合来自两个光谱通道的定位数据的代码特征-通过对明亮的固定荧光发射器（例如，磁珠）进行轴向扫描来校准双高斯估计量-通过进行DH定位来进行模板匹配和随后的双高斯拟合-使用模板匹配分析SM图像的Tiff堆栈，然后进行双高斯拟合以提取分子位置的估计值-通过从控制点对生成局部加权的二次映射函数来注册两个光谱通道

针对任意方向的直线运动模糊图像，说明只能直接在运动方向上得到运动参数，从而设置二维点扩展函数（point spread function，PSF）。在此基础上，应用倒频谱分析法给出了PSF参数估计的方法。实验表明，该方法在模糊为任意方向且模糊范围介于5～55像素时对参数的估计误差较小，能保证较好的恢复质量；当模糊范围超出该范围时，估计误差急剧加大，估计值不可信，无法保证恢复质量。

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在文件夹中找到2个dat文件，每个文件对应一个光斑的PSF数据，是128×128大小的矩阵，数值为PSF值 任务，在 Matlabl中： (1)对于每一个PSF文件，读入Matlab，将它以图片的形式显示出来 (2)绘制PSF的三维形状(例如使用mesh函数) (3)计算原始PSF数据光斑的质心像素坐标位置(即x=?,y=?) (4)以质心位置为圆心，绘制一个圆，使得圆内部刚好包含90%的能量求出圆的半径(单位是像素) (5)使用多项式对原始PSF数据进行拟合，拟合时和y对应像素坐标，对应PSF数值。最终给出拟合系数和二维的误差分布图，其中：误差=拟合值-实际值 关于该资源的说明，可参考： https://editor.csdn.net/md/?articleId=125568357

psf软件包 为PSF基础结构构建的软件包。

psf的matlab代码用于荧光显微镜的快速，精确的三维点扩展函数计算 ，和， J. Opt.。 Soc。 是。 A ，34（6），第1029-1034页，2017。 这组代码是基于Gibson-Lanni模型的荧光显微镜中3D PSF模型的快速近似。 有关详细信息，请参见。 快速逼近电流逼近可以比最先进的511x511x255尺寸工具快498倍。 请注意， PSF Generator使用具有多线程的Java语言，而建议的PSF Generator使用没有任何编译例程的纯Matlab。 建议方法的用法 如果未分配显微镜参数，则将加载默认设置，有关详细信息，请参见MicroscPSF。 params.size = [256 256 128]; tic; PSF = MicroPSF(params); toc 图形用户界面 甚至更快？ 最后的插值步骤是使用mex文件实现的，可将时间成本降低50％。 cd Utilities mex transformation.cpp params.size = [256 256 128]; params.fastcom = 1; tic; PSF = M

MATLAB_按物理光学模型生成PSF

空间变化PSF(Space-vanant vomt Spread Function，SVPSF)图像，即物空间各点的退化随位置的改变而改变的图像，其复原技术涉及到多个甚至海量PSF的提取、存储和运算