用于提取脑电信号的DE（差分熵特征/微分熵特征）和PSD（功率谱密度特征）特征的matlab和python代码。
2022-11-17 15:26:30
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函数 [fy]=FFT(y,Fs)
1) 计算功率谱密度和幅度谱 (P(f),F(f)) 1d 信号 y(t) 的采样率 Fs（奈奎斯特率），这是已知的% apriori。 结果绘制在 3 幅图中，对应于简单的PSD，分别为对数 PSD (dB) 和幅度谱。 _____________ 振幅(f) = \/ PSD(f) 2）这个功能的用处是频率轴的调整。
3)快速傅里叶变换是用Matlab内置函数计算的fft，但对于长度 <1000 点的信号，可以使用嵌套函数 y=Fast_Fourier_Transform(X,N) 。
演示：
fs=800； tf=2； t=0:1/Fs:Tf； f=[40 75]; 安培=[4.5 9.22]； 西格玛=1.33； y=Amp(1)*exp(j*2*pi*t*f(1)) +Amp(2)*exp(j*2*pi*t*f(2)); N=(sig
2022-03-26 12:50:49
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用于提取脑电信号的DE（差分熵特征/微分熵特征）和PSD（功率谱密度特征）特征的matlab和python代码。
2022-01-13 21:11:02
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matlab开发-PSD功率谱密度和振幅谱，可调节。FFT计算一维信号的PSD和单边幅度谱y[f]
2021-08-21 17:12:01
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功率谱密度代码matlab
信号特征提取（DE
和
PSD）
用于提取信号的
DE（差分熵）和
PSD（功率谱密度）特征的代码。
提供了
Matlab
和
python
版本。
input:
data
[n*m]
n
electrodes,
m
time
points
stft_para.stftn
frequency
domain
sampling
rate
stft_para.fStart
start
frequency
of
each
frequency
band
stft_para.fEnd
end
frequency
of
each
frequency
band
stft_para.window
window
length
of
each
sample
point(seconds)
stft_para.fs
original
frequency
output:
psd,DE
[n*l*k]
n
electrodes,
l
windows,
k
frequency
bands
2021-07-06 15:03:55
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