基于STM32的酒精检测仪程序流程图，用visio可直接打开。

循环神经网络可应用于处理时间序列的数据。本人提供了一份与股票相关的时间序列数据，包含股票的开盘数据，关盘数据、最高点数据、最低点数据。供大家学习训练时使用

实现一个流程图绘制软件，可以放置不同的图形，可以进行连线，以表示流程过程等； 使用了QT Creator 4.7.1可视化IDE和QT 5.11.2开发库，QT由Qt Company开发的跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架。它既可以开发GUI程序，也可用于开发非GUI程序，比如控制台工具和服务器。Qt是面向对象的框架，使用特殊的代码生成扩展以及一些宏，Qt很容易扩展，并且允许真正地组件编程，其实现的信号槽机制很好的简化了VC++中消息传递的设计；

概述 命令行工具，用于生成一组各种类型的图，每种图均基于直观的文本DSL。 另请参阅将其集成到 文献资料 安装 npm install -g diagrams 用法 手表 图表CLI提供了watch命令，该命令将自动生成其支持的每种图表文件格式的.svg可视化。 运行以下命令： 生成所有.svg文件，然后开始查看当前目录并重新生成任何更改的图表文件。 diagrams watch 生成所有.svg文件，但此后不开始查看。 diagrams build 要提供要监视的目标目录，只需在watch命令之后将其作为参数传递即可。 diagrams watch somedirectory --build 图表 流程图 文档： Flowchart.js 。 要生成流程图，请运行： diagrams flowchart input.flowchart flowchart.s

通过本文的介绍，我们成功地利用 STC89C52 单片机实现了独立数码管循环显示 0 - F 的功能，并通过 Proteus 软件进行了仿真验证。在这个过程中，我们了解了数码管的工作原理、STC89C52 单片机的基本应用以及 Proteus 软件的使用方法。希望本文能够对初学者在单片机开发和数码管应用方面有所帮助，为进一步学习更复杂的电子系统设计打下基础。在实际应用中，可以根据需求对程序和硬件进行扩展和优化，实现更多功能。 在本文档中，作者详细介绍了如何使用STC89C52单片机来实现独立数码管循环显示从0到F（十六进制中的15）的过程。STC89C52属于8051系列的单片机，这是一种广泛使用的微控制器，常被用于嵌入式系统和电子项目开发中。通过本文的学习，初学者可以掌握单片机的基本应用，理解数码管的驱动和控制，以及通过Proteus仿真软件进行电路设计和测试。 数码管作为一种常见的显示设备，在本项目中被用来显示十六进制的数字和字母。循环显示0到F的过程，不仅涉及到了数码管的静态显示，还包括了动态扫描技术，这是为了在有限的I/O端口上控制多个数码管而采用的技术，它可以有效地减少所需的端口数量。 项目中使用的Proteus软件是一款强大的电子电路仿真工具，它能够模拟真实的电路环境，让开发者在没有物理组件的情况下进行电路设计和测试。通过仿真，开发者可以及时发现设计中可能存在的问题，并进行相应的调试和修改，从而提高开发效率并降低成本。 在硬件层面，数码管的控制需要单片机输出相应的逻辑电平到数码管的段选和位选引脚，以实现对显示内容的控制。在软件层面，则需要编写相应的程序代码来控制这些电平的变换顺序和时间，以达到循环显示的效果。这涉及到基础的编程知识，包括对C51语言的了解，以及对STC89C52单片机指令集的掌握。 通过完成这一项目，初学者可以对单片机与外围设备的通信有更深刻的认识，为他们后续学习更复杂的电子系统设计奠定基础。同时，根据实际应用的需求，项目中的程序和硬件可以进行相应的扩展和优化，例如通过增加更多的数码管来扩展显示范围，或者通过增加传感器来实现动态显示内容的更新。 此外，这一项目还可以作为一个引导，鼓励学习者进一步探索如温度显示、计数器、定时器等其他实用的单片机项目，逐步构建起自己的电子项目库。通过这些项目的学习和实践，学习者可以逐步积累经验，提升自己的电子设计与开发能力。 本项目不仅提供了一个实用的单片机与数码管结合的实战案例，还是一次深入理解单片机编程和外围设备控制的绝佳机会。通过本文的学习和实践，初学者能够更好地掌握单片机的基本应用知识，并为他们深入学习和探索电子设计领域打下坚实的基础。

内容概要：本文介绍了基于Python实现的CNN-BiGRU卷积神经网络结合双向门控循环单元的多变量时间序列预测模型。该模型融合了CNN的局部特征提取能力和BiGRU的全局时间依赖捕捉能力，旨在提高多变量时间序列预测的准确性和鲁棒性。文章详细描述了模型的架构设计、实现步骤、优化方法及应用场景。模型架构分为三大部分：卷积神经网络层（CNN）、双向GRU层（BiGRU）和全连接层（Dense Layer）。通过卷积核提取局部特征，双向GRU捕捉全局依赖，最终通过全连接层生成预测值。文章还探讨了模型在金融、能源、制造业、交通等领域的应用潜力，并提供了代码示例和可视化工具，以评估模型的预测效果。 适合人群：具备一定编程基础，对深度学习和时间序列预测感兴趣的开发者、研究人员和工程师。 使用场景及目标：①结合CNN和BiGRU，提取时间序列中的局部特征和全局依赖，提升多变量时间序列预测的精度；②通过优化损失函数、正则化技术和自适应学习率等手段，提高模型的泛化能力和稳定性；③应用于金融、能源、制造业、交通等多个领域，帮助企业和机构进行更准确的决策和资源管理。 阅读建议：此资源详细介绍了CNN-BiGRU模型的设计与实现，不仅包含代码编写，还强调了模型优化和实际应用。读者在学习过程中应结合理论与实践，尝试调整模型参数，并通过实验验证其预测效果。

该斯特林循环可分为 4 个理想化的热力学过程。 首先对气体进行等温压缩，然后以恒定体积加热。 接着，使气体在恒定温度下膨胀，然后以恒定体积冷却。 这个循环不断重复，并且不断地从气体的膨胀中提取功。 此函数输出一个 T 向量和一个 s 向量，其中每个向量对应于其各自的轴。 这允许使用 plot(s,T) 轻松绘制图表。 输入参数为 TL、TH、vmin、vmax 和 s1。 TL 和 TH 对应于循环的低温和高温，而 vmin 和 vmax 表示由内部圆柱体的几何形状定义的最小和最大比容。 参考熵值由 s1 定义，它表示空气在进行等温压缩之前的比熵。 所有输入参数均采用 SI 单位： TL [K] [K] 最小 [m^3] vmax [m^3] s1 [kJ/kgK]

自动化测试流程图是一种详细描绘软件功能自动化测试过程的图表，旨在明确各阶段的任务、内容、方法，以及相关人员的职责和产出物。以下是基于提供的文件内容的详细解释： 1. **测试计划（可选）**： 在这个阶段，测试团队会根据项目需求，考虑自动化测试所需的资源、测试范围和进度，这可能包括人力、时间和工具的规划。产出物是《测试计划》，其中会涵盖自动化测试的策略和目标。 2. **自动化测试用例设计**： 基于《测试计划》、《软件需求规格说明书》和《系统测试用例》，设计出针对自动化测试的用例。这些用例应精确到单个功能点或流程，通过添加检查点来验证业务规则。产出物是《自动化测试用例》文档。 3. **自动化脚本设计（可选）**： 这一步骤涉及根据需求、用例、系统原型和设计说明书来编写《自动化脚本设计说明书》。设计应包括脚本的基本架构，特殊用例的编写方法，检查点的实现方式，以及对潜在技术难题的解决方案。 4. **自动化脚本编写**： 实际编写自动化脚本，根据需求、用例、原型和脚本设计说明书，录制、调试和参数化每个功能点的脚本。同时，可能需要编写数据处理、日志处理、数据库处理和公共检查点处理等辅助脚本。产出物是各个功能点的自动化测试脚本和相关辅助脚本。 5. **自动化测试数据设计**： 设计并创建用于测试的输入数据和预期输出，这些数据将存储在数据文件中，对应于每个功能点和业务规则。产出物是各个功能点的数据文件。 6. **自动化测试执行**： 设置测试环境，按照《自动化测试用例》执行脚本，系统会自动进行测试并记录结果。测试结果会被写入日志文件中，以便后续分析。 7. **自动化测试结果分析**： 分析测试结果，识别并报告错误。如果发现系统缺陷，将提交缺陷报告。总结测试结果，分析系统的问题，并编写《测试报告》。 8. **自动化测试脚本维护（可选）**： 当系统发生变化时，需要对自动化脚本及相关文档进行维护，以确保它们与系统变更保持同步。 自动化测试的目的是提升测试效率、准确性和稳定性，尤其是在大规模的回归测试中。它可以减少重复劳动，提高测试覆盖率，但并不意味着可以完全替代手工测试。例如，本地化测试、用户体验测试等领域仍需手工介入。同时，自动化测试需要对产品有充分理解，并建立在一定手工测试基础之上。任何编程语言和技术都可以用于自动化测试，不只是专用的测试工具。因此，通过自动化测试，可以有效地解决手动测试的局限，提高测试质量和速度。

jemalloc5.3.0关键步骤流程图，对之前写的若干篇jemalloc5.3.0的博客里的关键步骤进行抽象和汇总 流程不分平台，流程图里的具体数字基于x86平台的默认配置 可作为理解jemalloc5.3.0的大纲型导图 相关博客链接是 https://blog.csdn.net/weixin_42766184/article/details/145809789?spm=1001.2014.3001.5502 博客名：jemalloc 5.3.0的关键流程总结及细节补充

jemalloc5.3.0的资料非常少，代码细节分析及流程图非常少，可参考此资料了解jemalloc5.3.0版本里一个非常重要的概念或者说模块arena。 jemalloc5.3.0的arena的选择逻辑调用链及细节的思维导图，详细分析jemalloc里的选择arena的逻辑细节及流程图 与这份资料对应的博客是 “jemalloc 5.3.0的arena概念及arena的选择逻辑分析” 链接是 https://blog.csdn.net/weixin_42766184/article/details/145622558?sharetype=blogdetail&sharerId=145622558&sharerefer=PC&sharesource=weixin_42766184&spm=1011.2480.3001.8118