全球30m分辨率人造地表覆盖数据集（2010）是国家基础地理信息中心领衔的团队自2009-2014年研发的数据集。该数据集是全球30m分辨率土地覆盖数据集（2010）的一部分，是反映人类居住、工矿、商业、交通等用地类型和人类生活场所、操作空间和工程的载体的数据集。人造地表覆盖类型的空间分布客观地反映了人类社会的资源配置、产业布局和经济状况。本文论及的数据集依托全球地表覆盖遥感制图项目，包括9907景美国陆地资源卫星（Landsat）TM5、ETM 多光谱影像数据和2640景环境减灾卫星（HJ-1）多光谱影像数据。在基于卫星遥感数据基础上的土地覆盖分类信息提取过程中，人造地表覆盖类型的识别和信息提取是最复杂的。其主要原因是人造地表覆盖多以复合像元、镶嵌交错、零碎分散等方式布局。全球30m分辨率人造地表数据集（2010）的研发是根据人造地表覆盖在卫星遥感影像上反映的光谱、形态特征的多样性和复杂性，综合利用现有的分类技术，将像元分类器、对象分割和知识化判别有机结合，采取了基于“像元-对象-知识”的POK（Pixel-Object-Knowledge）分类方法完成。该数据经过部分地区的抽样检验，全部数据8GB。

全球30m分辨率人造地表覆盖数据集（2010）是国家基础地理信息中心领衔的团队自2009-2014年研发的数据集。该数据集是全球30m分辨率土地覆盖数据集（2010）的一部分，是反映人类居住、工矿、商业、交通等用地类型和人类生活场所、操作空间和工程的载体的数据集。人造地表覆盖类型的空间分布客观地反映了人类社会的资源配置、产业布局和经济状况。本文论及的数据集依托全球地表覆盖遥感制图项目，包括9907景美国陆地资源卫星（Landsat）TM5、ETM 多光谱影像数据和2640景环境减灾卫星（HJ-1）多光谱影像数据。在基于卫星遥感数据基础上的土地覆盖分类信息提取过程中，人造地表覆盖类型的识别和信息提取是最复杂的。其主要原因是人造地表覆盖多以复合像元、镶嵌交错、零碎分散等方式布局。全球30m分辨率人造地表数据集（2010）的研发是根据人造地表覆盖在卫星遥感影像上反映的光谱、形态特征的多样性和复杂性，综合利用现有的分类技术，将像元分类器、对象分割和知识化判别有机结合，采取了基于“像元-对象-知识”的POK（Pixel-Object-Knowledge）分类方法完成。该数据经过部分地区的抽样检验，全部数据8GB。

全球30m分辨率人造地表覆盖数据集（2010）是国家基础地理信息中心领衔的团队自2009-2014年研发的数据集。该数据集是全球30m分辨率土地覆盖数据集（2010）的一部分，是反映人类居住、工矿、商业、交通等用地类型和人类生活场所、操作空间和工程的载体的数据集。人造地表覆盖类型的空间分布客观地反映了人类社会的资源配置、产业布局和经济状况。本文论及的数据集依托全球地表覆盖遥感制图项目，包括9907景美国陆地资源卫星（Landsat）TM5、ETM 多光谱影像数据和2640景环境减灾卫星（HJ-1）多光谱影像数据。在基于卫星遥感数据基础上的土地覆盖分类信息提取过程中，人造地表覆盖类型的识别和信息提取是最复杂的。其主要原因是人造地表覆盖多以复合像元、镶嵌交错、零碎分散等方式布局。全球30m分辨率人造地表数据集（2010）的研发是根据人造地表覆盖在卫星遥感影像上反映的光谱、形态特征的多样性和复杂性，综合利用现有的分类技术，将像元分类器、对象分割和知识化判别有机结合，采取了基于“像元-对象-知识”的POK（Pixel-Object-Knowledge）分类方法完成。该数据经过部分地区的抽样检验，全部数据8GB。

全球30m分辨率人造地表覆盖数据集（2010）是国家基础地理信息中心领衔的团队自2009-2014年研发的数据集。该数据集是全球30m分辨率土地覆盖数据集（2010）的一部分，是反映人类居住、工矿、商业、交通等用地类型和人类生活场所、操作空间和工程的载体的数据集。人造地表覆盖类型的空间分布客观地反映了人类社会的资源配置、产业布局和经济状况。本文论及的数据集依托全球地表覆盖遥感制图项目，包括9907景美国陆地资源卫星（Landsat）TM5、ETM 多光谱影像数据和2640景环境减灾卫星（HJ-1）多光谱影像数据。在基于卫星遥感数据基础上的土地覆盖分类信息提取过程中，人造地表覆盖类型的识别和信息提取是最复杂的。其主要原因是人造地表覆盖多以复合像元、镶嵌交错、零碎分散等方式布局。全球30m分辨率人造地表数据集（2010）的研发是根据人造地表覆盖在卫星遥感影像上反映的光谱、形态特征的多样性和复杂性，综合利用现有的分类技术，将像元分类器、对象分割和知识化判别有机结合，采取了基于“像元-对象-知识”的POK（Pixel-Object-Knowledge）分类方法完成。该数据经过部分地区的抽样检验，全部数据8GB。