深度隐写术
在普通视域中隐藏图像:深度隐写术
NIPS 2017论文的非官方实施:隐藏视域中的图像:Pytorch中的深度隐写术。
抽象的
隐秘术是一种将秘密消息隐藏在另一条普通消息中的做法。 通常,隐写术用于在较大图像的嘈杂区域内不显眼地隐藏一条小消息。 在这项研究中,我们尝试将全尺寸彩色图像放置在另一个相同尺寸的图像中。 深度神经网络被同时训练以创建隐藏和显示过程,并被设计为专门用于一对。 该系统接受了从ImageNet数据库中随机抽取的图像的训练,并且可以很好地处理来自各种来源的自然图像。 除了演示深度学习在隐藏图像方面的成功应用之外,我们还仔细检查了结果的实现方式并探讨了扩展方法。 与许多流行的隐写方法不同,这些方法在载体图像的最低有效位内对秘密消息进行编码,我们的方法将秘密图像的表示压缩并分布在所有可用位上。
建筑学
该体系结构由准备网络,隐藏网络和显示网络组成。
误差方程
2021-10-15 13:07:42
493KB
Python
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