这是一份完整的Oracle ebs 项目制造模块培训文档，可以了解Oracle ebs 项目制造模块（PJM）的所有功能及流程。
2023-08-15 14:50:03
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2002-2018PJM每小时功率消耗文本数据集（145366行数据，具有明显的季节特性，单位为MW）
2022-10-28 17:05:14
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型号概述
包含以下内容的多市场数值模拟模型：
具有虚拟出价的PJM足迹中的电力调度的汇总模型。
PJM内部的新一代产能的内生供应。
影响PJM电源系统的预先存在的策略。
从PJM外部导入替代/可再生能源信用（REC）。
非PJM RGGI成员国提供的二氧化碳减排供应。
当前RGGI市场参与者对库存的CO2配额的供应/需求。
从2016年到2030年，每年设计一次以探索大型PJM批发电力市场内的州/地区/联邦政策互动。
该模型涵盖了所有现有的发电机组，并经过校准以匹配2016年，并允许从2017年开始扩展新的NGCC，风能和太阳能产能。
该模型具有五个负载区，这些负载区是PJM中20多个负载区的总和，但是可以在系统，状态或状态近似级别上对单元和策略进行建模。 基于区域之间观察到的传输线的链接。
模型考虑每个负荷区域（每个季节24个）的96个负荷段，以捕获需求的时间变化。
2021-12-28 14:20:12
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时间序列分析和预测：用电量模型
概括：
在美国东部的各种相关公用事业集团内，通过互连电网区域开发电力消耗的时间序列分析和预测。数据来自州际输电公司PJM Interconnection LLC的Kaggle（ ）。
数据整理：
数据以各种.csv文件的形式下载，使用pandas加入pandas DataFrame中，并根据开销的PJM Interconnect公司中不同公用事业组织的重叠年份（6年）进行汇总。每个公用事业公司每小时以兆瓦每小时的价格下载数据，然后每天，然后每周汇总。
探索性数据分析
每年都有季节性，这表明冬季和夏季的用电量都有所增加，用电量的峰值和谷值很少出现（很可能与不可预见的事件如极端天气事件有关）。在整个6年的分析期间，数据似乎保持平稳，这是通过对dicky-fuller检验进行分析而得出的。
训练-测试数据集
数据的前5年用于训练模型，数据的6年用于测试集。
造型
2021-07-14 15:08:13
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PJM-DailyAvg.DayAhead电价数据201812，美国PJM区域电价数据
2019-12-21 18:57:11
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