多目标遗传算法优化PID参数,是M文件。内容很详细，有需要的可以下载

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab代码模型及运行结果

用于Tensorflow的PID优化器 PID优化的Tensorflow实现（CVPR 2018）。 有关算法的详细信息，请参见以下论文。 该程序已在Tensorflow r1.4上进行了测试。 安装 $ git clone https://github.com/machida-mn/tensorflow-pid $ cd tensorflow-pid $ pip install . 用法 import tensorflow_pid loss = ....... train_op = tensorflow_pid . PIDOptimizer ( learning_rate = 0.01 , kd = 0.001 ). minimize ( loss ) 在其他框架中实施 火炬

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用MATLAB仿真PID控制，其中用simulink建仿真模型，用matlab语言编写PSO算法用于优化PID参数整定。

matlab分数阶工具箱

多种可仅供参考的蚁群算法优化PID参数，实现参数的最适控制。