PCR-GLOBWB运行需要准确的配置信息，而官方提供的配置文件存在较多的错误。例如，很多输入文件为.map格式，而在该配置文件中则为.nc格式。因此，我们将这一文件重新改写，同时将运模型运行的时间段固定为：2000-01-01 - 2000-01-31，大约需要2分钟运行完毕。 关于PCR-GLOBWB安装、运行、结果展示等更多信息，请参考本站博文《Windows下运行PCR-GLOBWB的学习和总结》。

利用随机森林对全球水文模型中的流量预测进行误差校正 这是荷兰乌特勒支大学的Youchen Shen，Jessica Ruijsch，Meng Lu，Edwin Sutanudjaja和Derek Karssenberg撰写的研究文章“使用随机森林对全球水文模型的流量预测进行误差校正”的资料库。 这里包括所有观察到的数据和模拟的PCR-GLOBWB数据，用于建模和分析的脚本，用于研究，其中随机森林充当PCR-GLOBWB流量预测的错误校正模型。 case_study / R / R_diffStation的文件夹提供了此研究项目的所有R和python脚本。 原始数据 原始数据位于case_study / R / data / rawData目录中。 以csv格式从全球径流数据中心（ ）获得的观测流量（m ^ 3 / s） netCDF格式的PCR-GLOBWB（已校准和未校准）的模