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基于聚类与人工神经网络的遥感图像信息提取方法
传统的水体信息提取方法难以处理包含复杂信息的大规模遥感图像。针对该问题,本次对应遥感图像与显著图建立了遥感数据分类标准,分割遥感影像中的重要信息。针对遥感影像水体信息提取的需求,改良了PCNN神经网络,建立了快速响应的PCNN神经网络模型,并实现了基于Matlab的验证平台。同时对比了PCNN神经网络模型与3种常见水体信息提取方法,可以证明PCNN神经网络在识别准确性、网络运行的效率与可靠性方面均表现优秀。
2021-12-03 09:28:08
1.55MB
水体信息提取;
PCNN神经网络;
遥感图像;
数据分类
1
PCNN+形态学降噪
代码实现PCNN定位噪声点,并且结合形态学滤除图像中的椒盐噪声
2019-12-21 19:38:21
1.74MB
PCNN神经网络
形态学
椒盐噪声
1
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