PCB板缺陷检测系统源代码，基于yolov5自己的数据集+基于python的检测和C++的部署检测。相关工作 （1）解压数据集，放在yolov5-6.0根目录下 （2）删除ImageSets文件夹下的内容，在/ImageSets文件夹下新建Main文件夹 （3）数据集分类，运行test.py（注意路径正确）。会在/ImageSets/Main文件夹下生成四个txt文件，trainval.txt、test.txt、train.txt、val.txt。 （4）在data文件夹下新建labels文件夹，然后在yolov5-6.0文件夹下新建my_labels.py文件，并运行（注意路径，注意数据集类别）。会在data文件夹下生成三个txt文件，train.txt、val.txt、test.txt。 （5）在models文件夹下新建文件my_pcb.yaml（注意修改类别数量nc） （6）在data文件夹下新建my_data.yaml（注意train和val路径、nc和数据类别名称names） （7）准备预训练文件yolov5s.pt，放在weights文件夹下。 （8）开始训练