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matlab fcm函数代码DPPCA网 介绍 DPPCANet是一种用于不平衡多时相合成Kong径雷达图像变化检测的鲁棒深度学习方法，主要包括：1）生成差异图； 2）并行FCM聚类，以提供训练样本伪标签； 3）基于采样的PCANet + SVM模型构建过采样和欠采样的像素分类。 要求 MATLAB 2018a 功能 加权池卷积： I_wp = WP(I,k) 生成对数比图像： I_lr = di_gen(I_1,I_2) 累积加权池： T是累积时间 M = Normalized(matrix)是一种鲁棒的归一化方法。 输入矩阵中值最高的50个元素的平均值是上限，而值最低的50个元素的平均值是下限。 矩阵是软归一化的。 DDI = Normalized(CWP(I_ori,T)) Gabor小波变换特征提取： [f1,f_1] = Gabor_fea(I_map) 并行聚类：两组映射的DDI I_map1，I_map2和Gabor特征向量f_1和f_2 im_lab = paralleclustering(f_1,I_map1,f_2,I_map2) FCM： [center, U,

pca特征提取的matlab代码PCANet-for-LIF 分类 论文“PCANet A Common Solution for Laser-Induced Fluorescence Spectral Classification”的 Matlab 代码 要求 MATLAB 用法 步骤 0程序说明 demo.m是一个示例程序 LoadData.m是一个导入数据的子程序。 PCANet_train.m是为 PCANet 训练的子程序 PCA_FilterBank.m是 PCANet 过滤器的子程序 PCANet_FeaExt.m A是PCANet特征提取的子程序 PCA_output.m是 PCANet 输出的子程序 HashingHist.m是哈希和直方图处理的子程序 Step 1修改代码Step 1.1修改demo.m %% Input ImgSizeh = 52 ; % high of the input image ImgSizew = 70 ; % width of the input image ImgFormat = ' gray ' ; % 'color' or 'gr

市面上最全面的多种PCANet 的matlab代码下载，包括PCANet_demo、DPPCANet-master、PCA_classifier_version1b、T

pcanet的matlab代码PCANet上的论文 关于“使用 PCANet 进行浸润性导管环瘤 (IDC) 分类”的最后学期论文。 详情如下。 第 1 步：使用“git clone”克隆此 repo 第 2 步：使用“cd /Thesis-On-PCANet/Code”转到代码forler 第 3 步：打开 matlab 并将 matlab 目录更改为项目代码目录。 第 4 步：打开并运行“BreastHisto.m”文件。 对于第 3 步，请按照以下图片进行操作 – 复制此当前目录路径。 就我而言，突出显示的文本是目录路径。 将复制的目录路径粘贴到 matlab 路径/url 字段中，然后按 Enter。 现在从左侧窗口打开 BreastHisto.m 文件并运行它。

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修改demo文件，载入你的数据，再运行demo文件即可。数据格式参见demo的注释。

基于PCANet的监控视频中的人身检测

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