自然图像分类数据集Oxford-102。Oxford 102 Flowers Dataset 是一个花卉集合数据集,主要用于图像分类,它分为 102 个类别共计 102 种花,其中每个类别包含 40 到 258 张图像。 2008年由牛津大学工程科学系发布。面向深度学习人群,可用于验证神经网络性能,主流的VGG,GOGELNET,残差网络等网络都可以用于训练。适合新手人群做学习使用,可将其划分为6149张图片做训练,1020张图片做验证,1020张图片做测试。
2022-04-06 16:06:54 330.57MB 分类 数据挖掘 人工智能 机器学习
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Oxford花卉数据加文本描述数据集,用来文本生成图像的训练数据集,102flower是8189张英国花卉图像数据集,text_c10中共8189*10条文本,文本对应每张花卉图像,一张图像有十条描述文本。
2021-05-10 15:52:07 347.04MB dataset Oxford--102
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