PSO(Particle Swam Optimization)粒子群优化算法应用.doc
2022-05-25 14:07:54 768KB 算法 文档资料
在智能领域,大部分问题都可以归结为优化问题。常用的经典优化算法都对问题有一定的约束条件,如要求优化函数可微等,仿生算法是一种模拟生物智能行为的优化算法,由于其几乎不存在对问题的约束,因此,得到广泛应用。本次毕业设计将基于群体智能的粒子群优化算法作为研究课题,主要任务及目标为:熟悉和掌握基本粒子群优化算法的基本原理,分析影响算法性能的参数,熟悉基本粒子群优化算法的改进算法和改进策略,利用Matlab科学计算语言进行算法仿真,掌握科学研究的基本过程和方法。提出一种改进的粒子群优化算法,并进行仿真比较。
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