blender-osm provides one click download and import of OpenStreetMap and real world terrain data for Blender with global coverage. Two versions of the addon are available:

DAT和IDX是一组文件，必须放在同一个目录中才可以使用，缺一不可，DAT文件中存储的是卫星地图数据，IDX中存储的是图片索引，就好比是一本书的目录。 从本质上来讲，也可以将地图下载器的任务文件(*.dat和*.idx)理解为地图影像数据离线包，可以在万能地图下载器的任务列表中导入后进行离线浏览。

OSM 用于导入OSM文件的Java类

jiangsu.osm.pbf江苏数据 可以用于科研学习研究，也可以用做展示文件等等，欢迎下载。也可联系博主，，，，，，，

QGIS MapTiler插件 只需将全局底图添加到QGIS。 该插件通过OpenMapTiles项目添加OpenStreetMap数据。 可从MapTiler Cloud获得此插件的地图。 自定义地图的外观或导入TileJSON的GL JSON样式。 主页： ： 安装方式 有两种方法可以安装此插件。 从官方的QGIS插件存储库-请参阅分步指南 来自此存储库的Zipfile 如果您在QGIS浏览器中看不到MapTiler插件，请尝试重新启动QGIS应用程序。 然后应将MapTiler添加到您的QGIS浏览器中。 要求 您需要安装Python Pillow Pillow库才能使用MapTiler插件。 在Debian / Ubuntu系统上，您可以通过以下方式安装它： python3 -m pip install Pillow macOS用户的已知问题 有时，macOS用户

该资源包的执行效果查看地址：https://blog.csdn.net/m0_60387551/article/details/123184049 “地图之家”专栏中的“3.（cesium篇）cesium接入高德、osm、谷歌、arcgis、mapbox地图”。如下载有问题，可联系博主。

亲测可用 找了很长时间

噪音星球 用于地图匹配和映射geojson轨道的Python 该库是UMR-AE / CNRS研究中心内的一个项目，致力于NoisePlanet上的噪声映射。 与ÉcoleNationale des SciencesGéographiques合作完成。 引用文献： Dujardin，A.，Mermet，S.（2020）。 建议和建议不要使用声学手机。 Projet de recherche 。 概述 noiseplanet是一个Python软件包，可让您在Leaflet地图上提取，更正和绘制geojson数据。 该软件包的主要重点是地图匹配，并使用Open Street Map网络作为参考。 geojson轨道应包含您要在街道图上匹配的GPS点的列表。 用于地图匹配的唯一信息是点坐标。 OSM网络 此项目的报告和海报可在和找到。 正在安装 依存关系 该模块使用几个软件包： nu

使用默认架构从使用 osm2pgsql 导入的 OSM 数据库中提取 POI。 编辑 osm2pgsql 样式表以添加以下两行： node,way school:FR text polygon node,way station text polygon sudo -n -u postgres -s -- osm2pgsql -d gis -S default.style --extra-attributes mp.osm.bz2 使用您的设置编辑 databases.conf。 chmod +x install.sh sudo ./install.sh chmod +x update_poi.sh sudo ./update_poi.sh

兰化 基于 OSM 方式（道路）创建偏移 GeoJSON LineString 特征（车道） 安装 npm install laneify 示例用法 鉴于一些开放街道地图 GeoJSON 方式功能： var laneify = require ( 'laneify' ) var offset = 1 // The geographical distance to offset by (in WGS84 coordinate space) var road = require ( './validGeoJSONWay.json' ) var lanes = laneify . split ( road , { laneOffset : offset } ) 限制公路类型 您可以指定只想拆分的特定 OSM 高速公路类型： var lanes = laneify . split ( r