ORL人脸数据集共包含40个不同人的400张图像，是在1992年4月至1994年4月期间由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建。

ORL和CroopedYale人脸识别的的实验，代码做了挺详细的注解的，就是yale需要跑挺久的，大概需要6分钟才能跑完，所以也准备好了已经跑好的特征数据，直接用也可以。有什么问题可以留言评论，交流学习。我是废物。

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运用于人脸识别程序的测试的bmp格式ORL人脸数据库，

经典的ORL人脸数据集，40个人每人10张，总计400张，格式为.bmp，opencv可直接读取。已分好类，图像路径格式为 ./AR/si/j.bmp。图像清晰，分辨率为92x112

ORL人脸数据库，包含JPG 和BPM格式，自己整理的，已经分好类，包含40个人的图片，每个人有10张不同表情的图片，适合人脸识别实验 PCA 2DPCA 双向压缩的2DPCA均可，欢迎下载，可私聊

ORL人脸数据集共包含40个不同人的400张图像，是在1992年4月至1994年4月期间由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建。 此数据集下包含40个目录，每个目录下有10张图像，每个目录表示一个不同的人。所有的图像是以PGM格式存储，灰度图，图像大小宽度为92，高度为112。对每一个目录下的图像，这些图像是在不同的时间、不同的光照、不同的面部表情(睁眼/闭眼，微笑/不微笑)和面部细节(戴眼镜/不戴眼镜)环境下采集的。所有的图像是在较暗的均匀背景下拍摄的，拍摄的是正脸(有些带有略微的侧偏)。

ORL人脸数据集共包含40个不同人的400张图像，是在1992年4月至1994年4月期间由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建。 此数据集下包含40个目录，每个目录下有10张图像，每个目录表示一个不同的人。所有的图像是以PGM格式存储，灰度图，图像大小宽度为92，高度为112。对每一个目录下的图像，这些图像是在不同的时间、不同的光照、不同的面部表情(睁眼/闭眼，微笑/不微笑)和面部细节(戴眼镜/不戴眼镜)环境下采集的。所有的图像是在较暗的均匀背景下拍摄的，拍摄的是正脸(有些带有略微的侧偏)。

突然发现ORL数据集的网站进不去了，我想到我的电脑里还有备份，就想着在这里分享给大家，数据集中一共有40个人的人脸，每个人十张人脸图像。均为灰度图像，大小为92×112。

深度学习，神经网络，基于alexnet架构的神经网络训练以及测试代码，里面还有orl人脸数据库，本人自己写的，确定能用，可直接下载。要五十个字，废话不多说，就这样。