《OP放大电路设计》 OP放大电路，全称为运算放大器电路，是电子工程领域中极为重要的组成部分，广泛应用于信号处理、滤波、放大、缓冲等各类应用中。本资料包中的“OP放大电路设计.pdf”文件，将深入探讨OP放大器在电路设计中的原理与实践。 OP放大器是一种具有高输入阻抗、低输出阻抗、高增益和差分输入的集成电路，其基本结构由多个晶体管和电阻组成，能够实现线性或非线性的信号处理。OP放大器的设计与应用通常涉及到以下几个核心概念： 1. **理想OP放大器**：在理论分析中，理想OP放大器具有无穷大的开环增益、无穷大的输入阻抗、零的输出阻抗、零的偏置电流、无限带宽等特性，这些假设简化了电路分析。 2. **负反馈**：负反馈是OP放大电路中常用的一种稳定增益和改善性能的方法，通过将输出的一部分引回输入端，可以降低放大器的增益并提高稳定性。 3. **基本电路类型**：包括反相放大器、非反相放大器、差分放大器、电压跟随器等，它们分别有不同的电压增益特性和输入输出关系。 4. **频率响应**：OP放大器的频率响应取决于其内部电容和外部反馈网络，设计时需考虑截止频率和带宽，以确保在所需频段内正常工作。 5. **电源抑制比（PSRR）**：衡量OP放大器抑制电源电压变化对输出电压影响的能力，对于需要高电源稳定性的应用至关重要。 6. **共模抑制比（CMRR）**：衡量OP放大器对共模信号的抑制能力，确保只放大差模信号，减少噪声干扰。 7. **热噪声与噪声系数**：OP放大器在电路设计中必须考虑热噪声、1/f噪声以及电路引入的其他噪声源，以保证系统的信噪比。 8. **选择合适的OP放大器**：不同的OP放大器有各自的性能指标，如增益带宽积、压摆率、输出电流能力等，根据实际应用需求选择合适型号的OP放大器是设计的关键。 9. **电路设计实践**：在实际设计中，要考虑元件匹配、温度稳定性、电源布局等因素，以优化电路性能。 通过深入学习“OP放大电路设计.pdf”这份资料，读者不仅可以理解OP放大器的基本原理，还能掌握如何在实际电路中灵活运用，解决信号处理过程中的各种问题。无论是初学者还是经验丰富的工程师，都能从中受益匪浅，提升自己在电路设计领域的专业技能。

《手机安全和可信应用开发指南：TrustZone与OP-TEE技术详解》这本书是关于网络空间安全技术的一本专著，由帅峰云、黄腾、宋洋三位作者编著。书中详细介绍了如何利用TrustZone技术和OP-TEE来保护智能手机、智能电视以及物联网(IoT)等领域的数据安全。 书中探讨了当前系统存在的安全问题，包括隐私泄露、恶意软件攻击等，这些威胁都源于系统缺乏有效隔离和保护机制。可信执行环境(Trusted Execution Environment, TEE)正是为了解决这些问题而设计的。TEE可以在同一硬件平台上提供一个安全的区域，使得敏感操作和数据处理能在受保护的环境中进行，防止未授权访问和篡改。 在介绍TEE解决方案时，书中特别提到了在智能手机领域的TrustZone应用，如通过硬件隔离来确保支付应用、生物识别数据等的安全。此外，还讨论了智能电视领域和IoT领域的TEE实现，强调了这些领域的安全需求和挑战，以及TEE如何满足这些需求。 TrustZone是ARM公司提供的一种硬件级别的安全技术，通过硬件划分安全世界和普通世界，确保安全世界的执行不受非安全世界的影响。书中深入解析了ARMv7和ARMv8架构下的TrustZone技术，包括硬件框架、安全状态位扩展、地址空间控制、内存适配器、保护控制器、中断控制器等组件的功能，以及如何实现资源隔离，如中断源、内存和外围设备的隔离。 ARM可信固件(ARM Trusted Firmware, ATF)在TrustZone中扮演着重要角色，它是启动流程中的关键组件，负责初始化硬件并启动安全操作系统。书中还讲解了如何构建和运行OP-TEE（Open-Source Trusted Execution Environment）的环境，包括获取源代码、编译工具链、配置QEMU模拟器等步骤，并提供了运行示例代码的详细指导。 在系统集成篇中，作者详述了QEMU运行OP-TEE的启动过程，包括各阶段的镜像加载、内核启动和rootfs挂载等。同时，书中还详细分析了安全引导功能和ATF的启动流程，以及OP-TEE OS自身的启动步骤，包括内核初始化和服务启动等。 OP-TEE在REE（Rich Execution Environment）侧的上层软件，如libteec库和tee_supplicant守护进程，也在书中有所阐述。libteec库提供了与TEE交互的接口，而tee_supplicant则作为桥梁，处理REE与TEE之间的通信请求。 这本书为读者提供了一套全面的TrustZone和OP-TEE技术指南，适合对移动设备和物联网安全感兴趣的开发者、研究人员和安全专业人员阅读，帮助他们理解和实践基于硬件的信任根的安全应用开发。

《Op Amps for Everyone》是运放领域的经典之作，作者Ron Mancini和Bob Carter以其深入浅出的方式，为读者提供了全面而实用的运算放大器（运放）知识。运放是电子工程中的核心组件，广泛应用于各种嵌入式系统中，因此这本书对于理解和应用运放至关重要。 该书第五版在前四版的基础上进行了更新和扩展，涵盖了运放的基本概念、电路设计、应用实例等多个方面。以下是其中的一些关键知识点： 1. 运放基础：书中首先介绍了运放的基本结构，包括差分输入、高输入阻抗、低输出阻抗等特点，以及理想运放的概念。这些基础知识为理解运放的工作原理奠定了基础。 2. 运放电路：讲解了基本的运算放大器电路，如电压跟随器、反相放大器、同相放大器、加法器、减法器等。这些电路是许多复杂电子系统设计的基础。 3. 非线性应用：涵盖了比较器、滞回比较器、窗口比较器等非线性应用，这些都是运放在数据检测和信号处理中的常见角色。 4. 稳压电源：书中也涉及了运放如何在电源设计中发挥作用，例如电压基准源、电流源等，这对于理解和设计嵌入式系统的电源部分非常重要。 5. 模拟滤波器：介绍各种类型的模拟滤波器，如低通、高通、带通、带阻滤波器，以及它们的实现方法，这对于信号处理和噪声抑制至关重要。 6. 差分和共模信号：详细解释了差分信号和共模信号的概念，以及如何通过运放实现差分放大，这对于减少噪声和提高信号质量具有重要意义。 7. 开环增益与闭环增益：讨论了运放的开环增益和闭环增益，以及负反馈在稳定电路性能中的作用。 8. 输入失调电压和电流：讲述了输入失调对运放性能的影响，以及如何通过补偿技术进行校正。 9. 高速和宽带运放：针对高速和宽频域应用，探讨了高速运放的设计挑战和特性。 10. 实际应用案例：书中包含大量实际应用示例，如音频放大、传感器接口、ADC和DAC预处理等，帮助读者将理论知识应用于实践。 《Op Amps for Everyone》第五版是一本全面而实用的运放教程，适合电子工程初学者和经验丰富的工程师参考。通过阅读此书，读者可以深入理解运放的运作机制，提升在嵌入式系统设计中的能力。

OP放大电路设计,很经典的！适合做硬件开发！

话不多说，直接开测，java系统。能处理市面上常见的各种机型。 安装教程： 配置好数据库，直接启动 pack-0.0.1-SNAPSHOT.jar 数据库配置文件是 application.properties 弄好以后，直接用命令启动 pack-0.0.1-SNAPSHOT.jar 修改好端口号，直接进入后台，上传APK，即可！

前言 最近更新了Python版本，准备写个爬虫，意外的发现urllib库中属性不存在urlopen，于是各种google，然后总结一下给出解决方案 问题的出现 AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘urlopen’ 问题的解决途径 我们先来看下官方文档的解释： a new urllib package was created. It consists of code from urllib, urllib2, urlparse, and robotparser. The old modules have all be

1.使用fox或cannon求A×B=C mpi 2.使用并行正则采样排序数据mpi 3.用openmp实现雅科比矩阵

本文实例讲述了Python基于opencv的图像压缩算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 插值方法: CV_INTER_NN – 最近邻插值, CV_INTER_LINEAR – 双线性插值 (缺省使用) CV_INTER_AREA – 使用象素关系重采样。当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现。当图像放大时，类似于 CV_INTER_NN 方法.. CV_INTER_CUBIC – 立方插值. 函数 cvResize 将图像 src 改变尺寸得到与 dst 同样大小。若设定 ROI，函数将按常规支持 ROI. 程序1：图像压缩（第一版） # coding=utf-8 import tim

本文为大家分享了使用opencv处理两张图片帧差的具体代码，供大家参考，具体内容如下 这个程序是两张图片做帧差，用C++实现的，把不同的地方用框框起来，仔细读一下程序，应该还是蛮简单的哈哈，opencv处理图片的基础。 opencv配置不用我说了吧，源码cmake编译，然后导入vs即可。 #include #include <opencv2> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat currentframe, previousframe; Mat img1, img2,

图像处理 图像变换就是找到一个函数,把原始图像矩阵经过函数处理后,转换为目标图像矩阵.　　 可以分为两种方式,即像素级别的变换和区域级别的变换 Point operators (pixel transforms) Neighborhood (area-based) operators 像素级别的变换就相当于\(p_{after}(i,j) = f(p_{before}(i,j))\),即变换后的每个像素值都与变换前的同位置的像素值有个函数映射关系. 对比度和亮度改变 线性变换　　 最常用的是线性变换．即\(g(i,j) = \alpha \cdot f(i,j) + \beta\) f