将猫映射(cat map ) 与Logist ic 映射相结合, 构造了一种语音加密算法. 该算法首先将语音数据堆叠成二维,
然后利用二维猫映射将数据的位置置乱, 最后利用一维Logist ic 映射构造替换表, 对数据进行扩散. 密码分析表明,
该算法具有较高的安全性, 能够抵抗统计攻击、差分攻击和已知密文攻击. 与传统的DES 算法相比, 该算法加密速度
更快, 适用于实时语音加密.

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主题合并不同位平面并显示合并位平面切片后的结果。灰度图像中有8个位平面切片。我们可以合并任何位平面

采用WinCC设计软件，将转炉炼钢工艺汇集成可视化界面。

针对现有二进制测量矩阵重构性能和硬件实现的负相关性，提出了一种新型压缩感知二进制测量矩阵——伪随机块对角矩阵（PRBD）。PRBD矩阵使用平衡正交Gold序列、块对角矩阵和降采样矩阵，通过结构化的方法构造，不仅保留了确定性矩阵易于硬件实现和计算复杂度低的优点，而且有利于贪婪追踪算法进行图像重构。实验结果表明，PRBD测量矩阵具有良好的重构性能，在峰值信噪比（PSNR）的指标上比常用的二进制测量矩阵提高0.5 dB以上。特别地，PRBD测量矩阵可采用图像分块重构的方法，在保证重构性能良好的情况下，图像重构需要的时间较短。

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手册使用说明： 用winrar解压缩 打开“OG语法手册of 超级菜鸟“ ，是个EXCEL 文件。第一行中罗列的是我自己总结的所有语法错误，将光标放在单元格可看见批注中的详细内容。每个题号插入了每道题目的WORD版，点击就可以看到。 建议使用方法： 考试时间充足的兄弟姐妹可以把我的归类(表中有y的地方)全部删掉，然后自己重新归类，这好比给每道题来一次“刑部会审”，把每道题目和选项的“罪状”统统给它找出来，全部找完后闭目回忆一下，想象这道题目到底有多少“罪状”，这是语法突破的一个非常重要的过程。 不要一道题找到答案就放过，ets其实在og中讲了很多的考点，我记得有一道仅仅用虚拟语气(require that 后加动词原形) 一个考点就能搞定，但ets讲了至少9个考点，时间充足的朋友看og一点要细，可以肯定的时几乎每道题目都可以找到5个以上的错误考点。 一遍归类后，就可以用excel表的自动筛选功能，把自己归纳的每个考点集中复习，比如每天看2-3个考点，以加深印象，最终形成条件反射，比如，看到 shuishuile’s book, 条件反射似的就去留以后边有没有用she代词来指带的，通常情况下，book of “睡谁了” 会更好。 两遍下来，每道题基本上复习5遍以上了，我自己做到这一步，已经感觉overprepared了，当然，如果时间有，268道用2天的时间再看一遍，你考试的时候语法还有问题来找我。 建议集中时间复习语法，间隔时间越短，各种语法错误越能更好的串起来，理解的越透彻。或者最后用1-2天的时间集中看一遍，收获会非常大。 给超级菜鸟的建议： 其实也没有什么，就是要有信心，我10年前大学毕业，当时公共英语4级勉强60通过，6级嘛，想都没敢想过，通过一段时间学习，我觉得语法是最容易掌握的，证据：我托福语法68，gmat语法考试的时候觉得非常简单（当然我的verbal挺差，可能没碰道难题，赫赫。。。不要骂我） 关于为什么叫“手册of 超级菜鸟“ zeros老大语录“og是语法突破的关键“，这句语录我相信使无数兄弟姐妹获益匪浅，但是（呵呵），以我的经验（超级菜鸟经验）看，和我一样的很多人看og的解释还是有很多搞不清楚的地方，或者说背后的一些东西我们刚开始是看不明白的，所以我在每道题目后边都加注了我自己的一些理解，以方便众多的菜鸟们，这也是我做这个文件的最主要原因：例如，对于限定性定语（that从句以及with短语等等）和现在分词作定语（非限定定语）的区别，仔细看og, 其实讲的就是一个局部和整体的关系，限定定语指的只是修饰词中的一部分东西，理解了这一点，很多这方面的题目3秒钟搞定（其实很多题目都可以30秒搞定的），我听过某某方的课堂录音，在这点上讲的不对。 当然，大牛们就不要看我的注解了（浪费时间）-----要是真的看了，千万不许笑话我，切记切记。 心愿 希望所有的兄弟姐妹都能最少考到700分，基础好点儿的考到99的percentile. 希望时间富裕的大牛能继续完善这个手册，把我注解不对的地方和没弄清楚的地方继续

新GRE最新官方指南（OG）第二版考试必备权威辅导书之一

托福OG第三版，文字版，不是影印版。 The Official Guide to the TOEFL iBT 3rd Edition.pdf

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