前已提出的频谱感知方法主要包括匹配滤波器检测、 能量检测、 循环平稳特征检测以及多分辨率频谱感知. 这些方法均为单节点感知方法.然而，在阴影和深度衰落情况下， 单个节点的感知结果并不可靠， 因此， 需要对多个节点的感知结果进行融合，以提高检测可靠性， 即协作感知技术. 文献采用“或” 准则对各个 CR 感知结果进行融合. 文献则提出了基于 D-S 证据理论的协作频谱感知算法，虽然该算法的性能比“或” 准则或“与”准则要好， 但需要存储大量历史信息， 算法的计算复杂度也很高. 文献中分析了采用似然比检测(likelihood ratio test， LRT) 的软判决与采用“与” 准则的硬判决的性能， 结果表明采用软判决的协作感知性能更优

OFDM系统模拟，有各种时域图和频谱图，相位图

利用MATLAB实现了基于OFDM信号的能量频谱感知算法，对OFDM的过程以及频谱感知有一定的帮助，认知无线电

该程序生成 OFDM（正交频分复用）信号及其频谱。 还插入了保护间隔 (GI)。

x=0:0.1:13; y1=cos(x); y2=cos(0.5*x); y3=cos(2*x); y4=cos(1.5*x); plot(x,y1,'c') hold on plot(x,y2,'b') hold on plot(x,y3,'y') hold on plot(x,y4,'g') hold on axis([0,13,-1.2,1.2]) title('OFDM 包含四个载波的情况') xlabel('时间') ylabel('幅度')