该压缩包里面的资料很全面了，包含了根轨迹法，奈奎斯特图，伯德图，代码写的的确是不复杂，是很简单的，但很全面了，对于初次学习自动控制的小伙伴来说，我觉得非常的有必要。

选择一个频率范围（以对数单位，因此 4 表示 10,000 Hz）并单击 Bode 按钮以绘制输入端口和输出端口之间的频率响应。 使用结果以 Hz 为单位，并标记了单位增益频率。 所附图像显示了一个带有植物（s^-2，例如弹簧）和控制器（铅补偿器）的控制系统。 将 TF 设置为显示 < 输出 3 / 输出 2 > 并看到开环传递函数在单位增益频率下具有 -101° 相位，因此将是稳定的。 Jay Heefner 和 Torrey Lyons 编写了 SPIT 的早期版本。 Jay 和 Torrey 声称没有知识产权，而且我也没有在工作中开发它，所以继续使用它，随心所欲。 谢谢，杰伊和托里！

Nyquist定理仿真， 使用matlab来实现。可加深对于通信定理的认识。

3.系统的奈奎斯特图（Nyquist图） nyquist( )函数的调用格式为 [Re,Im,ω]=nyquist(num,den) [Re,Im,ω]=nyquist(num,den,ω) [Re,Im,ω]=nyquist(A,B,C,D) [Re,Im,ω]=nyquist(A,B,C,D,iu) [Re,Im,ω]=nyquist(A,B,C,D,iu,ω) 其中 返回值Re,Im和ω分别为频率特性的实部向量、虚部向量和对应的频率向量，有了这些值就可利用命令plot(Re,Im)来直接绘出系统的奈奎斯特图。

A Wideband Spectrum Sensing Method for Cognitive Radio using Sub-Nyquist Sampling

多输入多输出系统奈奎斯特曲线绘制，亲测可用，文章验证，完美运行。nyqmimo（G）%G为所需绘制的MIMO系统开环传函矩阵