# 基于NodeMCU ESP8266和机器学习算法的实时天气检测系统 ## 项目简介 本项目旨在开发一个实时天气检测系统，该系统使用NodeMCU ESP8266微控制器和多种传感器来收集天气数据。收集到的数据通过机器学习算法进行分析，具体使用KMeans聚类分析和随机森林算法来识别和预测天气模式。该项目利用物联网技术实现实时监控和数据收集。 ## 项目的主要特性和功能 ### 硬件组件 NodeMCU ESP8266带有WiFi功能的微控制器，用于物联网应用。 DHT11传感器测量温度和湿度。 BMP280传感器测量大气压力和海拔。 OLED SSD1306显示实时天气数据。 5V适配器为NodeMCU和传感器供电。 ### 软件组件 Arduino IDE用于编程NodeMCU ESP8266。 Firebase用于存储和检索天气数据的云平台。 Python用于开发和运行机器学习模型。

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NodemcuV3-CH340原理图

用 NodeMCU ESP8266 的 SmartThings 连接有线安全系统 该项目将帮助您将有线接触传感器和运动传感器从旧的有线家庭报警系统（如 Honeywell、ADT、Interlogix 等）连接到三星 SmartThings。将您的旧有线报警系统转换为连接互联网的智能报警器！ 我们使用廉价的 NodeMCU ESP82660 wifi 开发板将我们的有线报警系统传感器连接到 SmartThings。 该项目包含三个组件： 用于接触传感器和运动传感器的 SmartThings 设备处理程序 一个 SmartThings SmartApp，可与您家中的 Wifi 连接设备连接 用于将有线系统连接到云的 NodeMCU 设备的 Lua 代码 更多详情、使用方法，请下载后细读README.md文件

nodemcu-esp8266-mqtt-aws 使用mqtt从nodemcu向aws发送数据

免积分 ESP8266开发板

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NodeMcu control L298N MOTOR DRIVER 通过COM口输入命令，控制L298N电机模块，驱动直流电机，可调节电机速度、正转、反转、停转 命令：正转11、反转12、停转10 速度2xxx，后面的速度必须为为三位数，是通过修改PWM的占空比实现调速的，例如 2100、2064、2999 内含完整VS2017工程，也可以用Arduino IDE直接打开ino文件。

NodeMCU-ESP8266-伺服智能盲 使用NodeMCU V3 / ESP8266和MG995伺服器进行DIY智能百叶窗。 与SmartThings集成。 注意：本代码中我已实现零安全性。 自行承担使用风险 部分 美元 -$ 3.08 微型USB电缆 改装伺服器以使其连续旋转 MG995伺服只能旋转180°。 该是如何调整伺服器以使其连续360°旋转的指南。 在，他用尖嘴钳从齿轮上卸下了止动销，但这对我不起作用。 我不得不用dremel剪掉它。 使用Arduino IDE设置NodeMCU 我使用此开始将代码上传到NodeMCU。 我使用的是Mac，因此使用了这些。 将代码上传到NodeMCU 在您的计算机上的某个地方克隆此仓库 在smart-blinds.ino草图中更改默认的wifi变量 #define DEFAULT_WIFI_SSID "My Wifi Nework

其实网上做智能物联网开关的博文多如牛毛，不过我觉得他们的实现略有一些不妥之处——要么是实现效果很好但是成本太高的，实现的开销不合理，而且App一般得用特定平台开发的，修改起来也有点麻烦；要么就是成本低但是性能又不够可靠，控制用的app界面简陋，功能也很simple。后面我会提到这些平台，有兴趣的同学也可以深入学习一下。我综合考虑了设备可以自由嵌入，降低成本，硬件稳定性，实现的难度，以及可以自定义一款属于自己的语音识别App用来控制设备，经过半个月的努力终于实现了所有的要求。