该项目包含一个实时脚本和两个应用程序，它们模拟了一个众所周知的尖峰神经元模型，该模型已发布并得到认可。 Live Script 旨在作为神经科学受众的演示，展示不同的 Live Script 功能，例如实时控件、实时任务、将代码转换为本地函数等。 Live Script 演示了具有某些膜特性的神经元对外部电流脉冲注入的响应。 用户可以修改参数。 第一组参数处理膜参数，而第二组改变电流脉冲的幅度和宽度。 定义 Izhikevich 模型的微分方程通过两种方法求解1）使用正向Euler方法，使用for循环2) 使用内置的 MATLAB ode 求解器（需要 Symbolic Math Toolbox） 而正向 Euler 是最简单的积分方法，它也是最不准确和最稳定的。 用户可以使用实时控制（下拉菜单）在两者之间进行选择 Live Script 附带两个 App，一个使用前向 Euler

Spiking Neuron Models _ W.Gerstner,_W.M.Kistler.djv 注意不是pdf的，是.djv版本的书籍。 这书的pdf版也上传了。见Spiking Neuron Models - single neurons, populations, plasticity _ W.Gerstner,_W.M.Kistler

神经元 这是用于神经元模型的简单仿真工具。 当前，它支持SRM峰值模型和STDP学习模型。 您可以在上找到所有内容。

脑模型 BrainModels提供了由模拟器实现的标准和规范的大脑模型（包括各种神经元，突触，网络和直观的纸张示例）。 此外，我们欢迎您的大脑模型实现，并通过我们的主页发布它们。 这样，一旦实现了新模型，便可以轻松地与其他BrainPy用户共享。 目前，我们提供以下模型： 神经元模型 突触模型 学习规则 / / 安装 使用pip安装BrainModels ： > pip install brainmodels 安装BrainModels使用conda ： > conda install brainmodels -c brainpy 从源代码安装： > pip install git+https://github.com/PKU-NIP-Lab/BrainModels > # or > git clone https://github.com/PKU-NIP-Lab/Br

Spiking Neuron Models - single neurons, populations, plasticity _ W.Gerstner,_W.M.Kistler 计算神经科学专著之一，学习spiking neuron 的好书。作者GERSTNER是个牛人。

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Neuronal Dynamics From Single Neurons to Networks and Models of Cognition.pdf Neuronal Dynamics From Single Neurons to Networks and Models of Cognition.pdf